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一种基于多模态决策层融合的牛只身份识别方法 

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申请/专利权人:内蒙古科技大学;内蒙古智牧溯源技术开发有限公司

摘要:本发明提供一种基于多模态决策层融合的牛只身份识别方法,包括如下步骤:S1、数据采集设备采集牛只面部生物特征信息;S2、对所述牛只面部生物特征信息进行预处理,确定牛只标准照,并建立牛只面部信息数据集;S3、利用牛只面部数据集对单模态识别模型进行并行训练,提取特征向量;S4、将特征向量做特殊编码处理,作为决策层的输入;S5、决策层融合算法采用基学习器以及集成学习方法的组合进行实验对比,选取最优作为牛只身份识别模型,输出决策层融合算法产生的唯一牛ID,记为IDfinal;S6、部署牛只身份识别模型对牛群进行监测,识别牛只ID。本发明多特征融合消除了误识别率高的隐患,识别更为可靠,识别算法更具鲁棒性。

主权项:1.一种基于多模态决策层融合的牛只身份识别方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、数据采集设备采集牛只面部生物特征信息;S2、对所述牛只面部生物特征信息进行预处理,确定牛只标准照,并建立牛只面部信息数据集;S3、利用牛只面部数据集对单模态识别模型进行并行训练,提取特征向量;S4、将特征向量做特殊编码处理,作为决策层的输入;S5、决策层融合算法采用基学习器以及集成学习方法的组合进行实验对比,选取最优作为牛只身份识别模型,输出决策层融合算法产生的唯一牛ID,记为IDfinal;S6、部署牛只身份识别模型对牛群进行监测,识别牛只ID。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 内蒙古科技大学 内蒙古智牧溯源技术开发有限公司 一种基于多模态决策层融合的牛只身份识别方法

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