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一种多模态数据融合的冠心病风险评估系统 

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申请/专利权人:新疆医科大学第一附属医院;新疆维吾尔自治区人民医院

摘要:本发明公开了患病风险评估技术领域的一种多模态数据融合的冠心病风险评估系统,包括数据采集模块,用于收集多模态数据;筛选模块,用于从多模态数据中获取患者的所有表征,筛选出冠心病相关表征,基于冠心病进展将冠心病相关表征进行分类归纳,并将非冠心病的表征进行去重消除;数据预处理模块,用于对去重消除后的多模态数据进行清洗、标准化和特征提取;数据融合模块,用于将预处理后的多模态数据整合成统一的表示;风险评估模块,用于构建风险评估模型,并预测和评估患者的冠心病风险;输出模块,用于将风险评估结果以可视化的形式呈现给用户。本方案能够降低其他疾病对冠心病诊断的干扰,从而提高冠心病评估结果的准确性。

主权项:1.一种多模态数据融合的冠心病风险评估系统,其特征在于:包括:数据采集模块、筛选模块、数据预处理模块、数据融合模块、风险评估模块以及输出模块;数据采集模块,用于从多个数据源收集与冠心病风险评估相关的多模态数据;筛选模块,用于从多模态数据中获取患者的所有表征,筛选出冠心病相关表征,基于冠心病进展将冠心病相关表征进行分类归纳,基于患者的既往病史中携带的表征对分类归纳后的表征进行去重消除;数据预处理模块,用于对去重消除后的多模态数据进行清洗、标准化和特征提取;数据融合模块,用于采用融合算法,将预处理后的多模态数据整合成统一的表示;风险评估模块,用于基于机器学习或深度学习技术,利用融合后的多模态数据训练得到风险评估模型,利用风险评估模型预测和评估患者的冠心病风险;输出模块,用于将风险评估结果以可视化的形式呈现给用户。

全文数据:

权利要求:

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