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申请/专利权人：临沂大学

摘要：本发明涉及词汇数据处理技术领域，具体公开一种基于语料库的民俗词汇翻译系统及方法，该系统通过采集待翻译民俗词汇所属网络环境参数，由此分析待翻译民俗词汇所属网络环境的网络信赖度，可准确匹配得到对应的翻译机制对待翻译民俗词汇进行翻译，有助于提高翻译系统的自适应能力，基于待翻译民俗词汇翻译过程，评估出待翻译民俗词汇的翻译过程信任度，判定待翻译民俗词汇所属翻译机制的翻译精准度，最终对待翻译民俗词汇所属翻译机制对应的翻译精准状况进行反馈，可以不断优化和调整翻译机制，提高翻译系统的翻译效率和准确度，为民俗词汇的翻译提供了高效、准确的翻译结果。

主权项：1.一种基于语料库的民俗词汇翻译系统，其特征在于，包括：民俗词汇翻译环境分析模块，用于采集待翻译民俗词汇所属网络环境参数，由此分析待翻译民俗词汇所属网络环境的网络信赖度；民俗词汇翻译结果评估模块，用于基于网络信赖度，匹配得出待翻译民俗词汇所属翻译机制并对待翻译民俗词汇进行翻译，得到待翻译民俗词汇所属翻译集，由此基于待翻译民俗词汇翻译过程，评估出待翻译民俗词汇的翻译过程信任度；民俗词汇翻译精准度判定模块，用于基于待翻译民俗词汇所属翻译集以及待翻译民俗词汇的翻译过程信任度，判定待翻译民俗词汇所属翻译机制的翻译精准度，由此对待翻译民俗词汇所属翻译机制对应的翻译精准状况进行反馈；所述分析待翻译民俗词汇所属网络环境的网络信赖度，具体分析过程为：定位数据包到达时间间隔曲线中的曲线最大值位置点以及曲线最小值位置点，分析得到曲线最大值位置点对应的斜率以及曲线最小值位置点对应的斜率，并进行差值处理，得到的数值记为待翻译民俗词汇所属网络环境的网络调整数，与翻译数据库中存储的各网络调整数区间对应的网络抖动度进行匹配，得到待翻译民俗词汇所属网络环境的网络抖动度；定位数据包到达时间间隔曲线中的各网络性能检测位置点，将各网络性能检测位置点纵坐标对应的数值进行标准差处理，得到的数值记为待翻译民俗词汇所属网络环境的网络波动系数；从数据包到达时间间隔曲线上提取接收数据包总个数，同时获取发送数据包总个数，与接收数据包总个数进行差值处理，得到待翻译民俗词汇所属网络环境的丢包个数，并与发送数据包总个数进行比值处理，得到待翻译民俗词汇所属网络环境的丢包率，由此综合分析得到待翻译民俗词汇所属网络环境的网络信赖度；所述待翻译民俗词汇所属翻译集，具体包括待翻译民俗词汇所属翻译集的各翻译文本；所述评估出待翻译民俗词汇的翻译过程信任度，具体评估过程为：获取待翻译民俗词汇所属翻译集的各翻译文本的历史相邻更新时间点，将词汇翻译周期开始时间点与各翻译文本的历史相邻更新时间点进行差值处理，得到待翻译民俗词汇所属翻译集的各翻译文本的更新滞后时长，由此均值处理得到待翻译民俗词汇所属翻译集的平均更新滞后时长；获取待翻译民俗词汇所属翻译集的各翻译文本在历史词汇翻译周期内的各次访问时长，均值处理得到待翻译民俗词汇所属翻译集的各翻译文本的平均访问时长；同时获取待翻译民俗词汇在词汇翻译周期内的搜索频率，由此综合评估出待翻译民俗词汇的翻译过程信任度；所述判定待翻译民俗词汇所属翻译机制的翻译精准度，具体判定过程为：定位待翻译民俗词汇所属翻译集的各翻译文本的关键词，并分别与待翻译民俗词汇进行重合比对，由此统计待翻译民俗词汇所属翻译集的各翻译文本的关键词与待翻译民俗词汇的重合个数，与翻译集的关键词总个数进行比值处理，得到待翻译民俗词汇所属翻译机制的主题准确率；获取待翻译民俗词汇所属翻译集的各特征词、待翻译民俗词汇的各特征词，并进行特征词重合比对，统计待翻译民俗词汇所属翻译集的各特征词与待翻译民俗词汇的各特征词的特征词重合个数，与待翻译民俗词汇的特征词总个数进行比值处理，得到待翻译民俗词汇所属翻译机制的特征词一致度；同时综合待翻译民俗词汇的翻译过程信任度，由此判定待翻译民俗词汇所属翻译机制的翻译精准度。

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百度查询： 临沂大学 一种基于语料库的民俗词汇翻译系统及方法