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申请/专利权人：鹏城实验室
摘要：本申请实施例提供了一种文本翻译方法、装置、计算机设备及可读存储介质。方法包括：获取待翻译文本并将其输入至目标翻译模型中，得到多个候选翻译结果；通过大语言模型确定目标翻译结果；目标翻译模型由预设翻译模型基于目标损失的最小化进行翻译性能学习得到；目标损失由第一损失和第二损失构成，第一损失由预设翻译模型和大语言模型的输出差异确定；第二损失基于第一预测翻译标签和样本翻译标签之间的差异确定；翻译性能学习包括基于第一损失最小化实现的对模拟大语言模型翻译输出的表征学习、以及基于第二损失最小化实现的对第一预测翻译标签和样本翻译标签之间的翻译差异最小化学习。以此，能够提高文本翻译的准确性和流畅性。
主权项：1.一种文本翻译方法，其特征在于，所述方法包括：获取待翻译文本；将所述待翻译文本输入至目标翻译模型中，得到针对所述待翻译文本的多个候选翻译结果；通过大语言模型从所述多个候选翻译结果中确定目标翻译结果；其中，所述目标翻译模型由预设翻译模型基于目标损失的最小化进行翻译性能学习得到；所述目标损失由第一损失和第二损失构成，所述第一损失通过所述预设翻译模型针对各样本待翻译文本输出的第一预测翻译标签和所述大语言模型针对所述样本待翻译文本输出的第二预测翻译标签之间的差异确定；所述第二损失通过所述预设翻译模型针对所述样本待翻译文本输出的第一预测翻译标签和所述样本待翻译文本的样本翻译标签之间的差异确定；所述翻译性能学习包括基于第一损失最小化实现的对模拟大语言模型翻译输出的表征学习、以及基于第二损失最小化实现的对所述第一预测翻译标签和所述样本翻译标签之间的翻译差异最小化学习。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 鹏城实验室 文本翻译方法、装置、计算机设备及可读存储介质
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