龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司
摘要：本发明公开了一种综合表属性和用户行为信息的电力数据表推荐方法，包括获取信息数据；针对获取的信息数据进行预处理，同时划分预处理后的数据集为训练数据集和测试数据集；采用预处理得到的数据，构建协同过滤模型；构建最短路模型，计算最短路；采用构建的协同过滤模型和最短路模型，为用户推荐数据表；本发明还包括采用更新的用户行为数据和用户表信息，重新训练模型参数，完成实时的电力数据表推荐；本发明通过构建协同过滤模型，形成隐式推荐结果集；构建最短路模型，形成显式推荐结果集；结合显式和隐式推荐结果，有效解决数据表推荐过程对于用户行为信息和数据表血缘、主外键关系属性挖掘不足的问题；本发明的针对性增强、推荐性能提高。
主权项：1.一种综合表属性和用户行为信息的电力数据表推荐方法，包括如下步骤：S1.获取综合表属性用户行为信息的电力数据；S2.针对步骤S1获取的信息数据进行预处理，同时划分预处理后的数据集为训练数据集和测试数据集；S3.采用步骤S2中预处理得到的数据，构建协同过滤模型；S4.采用步骤S2中预处理得到的数据，构建最短路模型，计算最短路；S5.采用步骤S3构建的协同过滤模型和步骤S4构建的最短路模型，为用户推荐数据表。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网湖南省电力有限公司 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 国家电网有限公司 一种综合表属性和用户行为信息的电力数据表推荐方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号