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申请/专利权人：北京信诺卫康科技有限公司;北京智能星空科技有限公司
摘要：本发明涉及医疗数据处理技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的心血管疾病医疗数据线上交互的方法及系统，该方法包括：获取若干历史医疗文本数据和历史医疗图像数据并进行预处理；基于初始文本数据获得初始文本特征并进行标准化处理；识别若干初始图像数据中的心血管疾病医疗特征并提取；判断标准文本特征和初始图像特征间关联性构建初始综合特征集；将若干综合特征集转换为数值型特征向量并划分，基于训练集和测试集构建初始预测模型；基于验证集对初始预测模型进行准确性评估，根据准确性评估结果调整初始预测模型参数，或，更新初始综合特征集，以获得目标预测模型。本发明提高了心血管疾病医疗数据线上交互结果的准确性。
主权项：1.一种基于人工智能的心血管疾病医疗数据线上交互的方法，其特征在于，包括：获取心血管疾病的若干历史医疗文本数据和历史医疗图像数据，对若干历史医疗文本数据进行预处理，获得若干初始文本数据，对若干历史医疗图像进行预处理，获取若干初始图像数据；基于若干所述初始文本数据获得初始文本特征，将所述初始文本特征与标准医疗数据词库进行匹配，以根据匹配结果对所述初始文本特征进行标准化处理，生成标准文本特征；识别若干所述初始图像数据中的心血管疾病医疗特征并提取，得到初始图像特征，对初始图像特征进行分析，以根据分析结果获取疾病表征特征；基于疾病表征数据库确定所述疾病表征特征与所述标准文本特征间的关联性，基于关联性判断结果构建初始综合特征集；将若干所述初始文本数据和若干所述初始图像数据作为输入集，将若干所述初始综合特征集作为输出集，基于输入集和输出集构建模型构建集，将模型构建集划分为训练集、测试集和验证集，基于所述训练集和所述测试集构建初始预测模型；基于所述验证集对所述初始预测模型的输出结果进行准确性评估，根据准确性评估结果对初始预测模型进行校准，以获得目标预测模型。
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百度查询： 北京信诺卫康科技有限公司 北京智能星空科技有限公司 基于人工智能的心血管疾病医疗数据线上交互的方法及系统
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