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申请/专利权人:脸萌有限公司
摘要:本公开的实施例用于神经网络模型训练的增强和层冻结。描述了一种用于训练具有神经网络模型的图像处理器的方法。生成具有第一图像分辨率的图像的第一训练集。生成具有第二图像分辨率的图像的第二训练集。第二图像分辨率大于第一图像分辨率。在第一训练会话期间,使用图像的第一训练集来训练图像处理器的神经网络模型。在第一训练会话之后的第二训练会话期间,使用图像的第二训练集来训练图像处理器的神经网络模型。
主权项:1.一种用于训练具有神经网络模型的图像处理器的方法,所述方法包括:生成具有第一图像分辨率的图像的第一训练集;生成具有第二图像分辨率的图像的第二训练集,其中所述第二图像分辨率大于所述第一图像分辨率;在第一训练会话期间,使用图像的所述第一训练集来训练所述图像处理器的所述神经网络模型;在所述第一训练会话之后的第二训练会话期间,使用图像的所述第二训练集来训练所述图像处理器的所述神经网络模型。
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百度查询: 脸萌有限公司 用于神经网络模型训练的增强和层冻结
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