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申请/专利权人：南京工程学院
摘要：本发明公开一种基于城市监控相机传感网的地震识别方法，对地震音频和负样本音频归一化处理并滤波；将地震音频、负样本音频的音频类别与监控位置信息写入标签文件；提取地震音频的频域特征，获得梅尔频谱图；提取地震音频的时域特征，获得过零率图；将梅尔频谱图和过零率图融合，获得融合特征；将获得的融合特征输入Transformer模型中，获得特征张量；将特征张量输入改进的LSTM模型，获得地震音频时间序列上的特征；利用离群点检测法校正地震观测点错误判断的地震事件；采用空间内插法分析多个地震观测点识别的地震事件，获得地震时空分布和演变信息。本发明充分发挥了城市监控传感网数量多、密度大、传输快等观测优势，为高时空分辨率的地震监测提供契机。
主权项：1.一种基于城市监控相机传感网的地震识别方法，其特征在于，包括：获取多个地震观测点采集的包括地震音频，负样本音频和监控位置信息的地震监测数据；对地震音频和负样本音频归一化处理并滤波；将地震音频的音频类别、负样本音频的音频类别与监控位置信息写入标签文件；提取地震音频的频域特征，获得梅尔频谱图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京工程学院 一种基于城市监控相机传感网的地震识别方法
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