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申请/专利权人：上海大学;嵩山实验室
摘要：本发明公开了一种基于改进的K‑匿名和混合缓存技术的车辆连续位置服务隐私保护方法，包括三个实体和三个步骤，三个实体分别为位置服务提供商LSP、路边单元RSU、车辆，三个步骤包括初始化、匿名集生成、混合缓存。该方法在车联网环境下，通过使用匿名技术生成特定的匿名集，在不可信路侧单元RSU存在的情况下，减少敏感信息暴露的风险，此外，为了保护用户位置隐私，提出了一种结合时间‑位置隐私保护指数的匿名算法，以保障轨迹隐私，该方案还采用了混合缓存技术，减少车辆与不可信位置服务提供商LSP之间的交互次数，从而降低隐私泄露的风险。
主权项：1.一种基于改进的K-匿名和混合缓存技术的车辆连续位置服务隐私保护方法，其特征在于，包括三个实体：位置服务提供商LSP、路边单元RSU、车辆，具体包括以下步骤：步骤1：初始化，系统初始化包括两个关键步骤，首先是匿名算法的初始化，通过收集周边路况信息和先前的位置信息来约束虚拟位置的生成；其次是RSU缓存的初始化，优先缓存对系统贡献度更高的信息，以提高缓存命中率；步骤2：匿名集生成，综合考虑了两方面的约束条件，首先，为确保车联网环境下虚拟位置的真实性，必须仔细验证生成的位置数据是否符合实际情况，其次，为了有效保护用户的轨迹隐私，采用轨迹相似性技术，通过分析和比较轨迹的相似性来避免泄露个人隐私；步骤3：混合缓存，信息发送车辆将步骤2中生成的匿名集发送至RSU，如果匿名集数据在RSU缓存中存在，则RSU会直接将缓存数据返回给车辆；若匿名集未命中缓存，RSU则将请求的数据转发至位置服务提供商，同时，RSU会使用LRU-2LeastRecentlyUsed-2算法对缓存进行部分更新，以优化缓存性能和数据存储。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海大学 嵩山实验室 一种基于改进的K-匿名和混合缓存技术的车辆连续位置服务隐私保护方法
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