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一种用于物联网API对接平台的数据管理方法及系统 

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申请/专利权人:深圳前海聚火科技有限公司

摘要:本发明提出一种用于物联网API对接平台的数据管理方法及系统,通过物联网设备获取原始数据,经过格式转换得到标准化数据;对标准化数据进行语义分析,生成数据模型并构建知识图谱;对数据、模型、知识图谱进行存储和追踪;获取实时数据,进行格式转换和标准化;根据预先构建的模型和知识图谱对标准化实时数据进行分析;对分析结果进行智能处理和网络优化;提取监控设备采集的图像数据;对图像数据进行智能分析,识别异常情况并发出预警;根据识别结果,根据预设模型将异常事件描述成结构化数据并存储。本发明方案可以及时准确识别各类异常,提高识别准确率和速度;并将异常事件描述为结构化数据,利于后续存储、查询和分析。

主权项:1.一种用于物联网API对接平台的数据管理方法,其特征在于,包括:获取来自物联网设备的第一原始数据,并通过自适应数据格式转换模块对所述第一原始数据进行统一标准化处理,得到第一数据;利用基于机器学习技术的语义分析模块对标准化后的第一数据进行语义分析,自动生成数据元模型并构建知识图谱;通过基于区块链的数据存储模块,利用区块链技术对所述第一数据、所述数据元模型和所述知识图谱进行存储和追溯,确保所述第一数据的可验证性和不可篡改性;获取来自物联网设备的第一实时数据,并通过自适应数据格式转换模块对所述第一实时数据进行统一标准化处理,得到第二数据;利用所述数据元模型和所述知识图谱对所述第二数据进行分析得到第三数据;实时数据流分析模块采用实时数据流分析技术对所述第三数据进行智能分析和处理,结合网络流量调控算法动态优化API响应速度;从所述第二数据中提取出由预设的监控设备采集的第一图像数据;利用基于图像识别的监控分析模块,基于图像识别和深度学习技术对所述第一图像数据进行智能分析,识别异常情况并触发预警;根据识别异常情况的结果,根据预设的异常事件模型生成异常事件描述数据,并将所述异常事件描述数据进行存储。

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