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一种气体柜传感器数据优化采集分析方法 

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申请/专利权人:德川电气有限公司

摘要:本申请涉及数字数据处理技术领域,提出了一种气体柜传感器数据优化采集分析方法,包括:根据气味数据对应的时序数据确认至少两个维度对应的维度数据;基于每个维度数据的幅值与斜率,确认每个维度数据的重要数据段对应的重要程度,将重要数据段对应的重要程度进行聚类,确认每个维度数据的重要数据段在对应的聚类簇中的离散程度,根据每个维度数据的重要数据段对应的重要程度与离散程度,确认每个维度数据的重要数据段对应的收敛程度,以基于收敛程度与预设的降维算法,将气味数据对应的时序数据进行降维处理,以确认气味数据对应的气味类型。通过收敛程度约束气味数据,以提高降维效果,进而提高判断气味类型的准确性。

主权项:1.一种气体柜传感器数据优化采集分析方法,应用气味数据分析领域,其特征在于,所述方法包括:采集气体柜内的气味数据对应的时序数据,以根据所述时序数据确认至少两个维度对应的维度数据;基于每个维度数据的幅值与斜率,确认所述每个维度数据的重要数据段对应的重要程度,其中,所述重要数据段是指位于每个维度数据对应的幅值极大值点两边且大于平均幅值的数据点组成的数据段;将至少两个维度数据的重要数据段对应的重要程度进行聚类,确认每个维度数据的重要数据段在对应的聚类簇中的离散程度;根据所述每个维度数据的重要数据段对应的重要程度与离散程度,确认每个维度数据的重要数据段对应的收敛程度;基于所述每个维度数据的重要数据段对应的收敛程度与预设的降维算法,将气味数据对应的时序数据进行降维处理,以确认气味数据对应的气味类型。

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权利要求:

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