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申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要：本申请公开了一种构建交易功率数据隐私性指标模型的方法、装置、设备及介质。在上述方法中，根据交易功率数据曲线的高频波动率和低频波动率，获得交易功率数据的综合波动率；利用RS分析法计算交易功率数据的Hurst指数，并得到交易功率数据的非自相关性参数；计算交易功率数据的模糊熵值，并得到交易功率数据的信息不确定性参数；根据综合波动率、非自相关性参数和信息不确定性参数，构建交易功率数据隐私性指标模型。在此过程中，通过交易功率数据曲线的波动率、Hurst指数和模糊熵共同实现对微网群与配网之间交易功率数据隐私性的定量刻画，从而可以构建交易功率数据隐私性指标模型，减少隐私保护过程中的资源浪费。
主权项：1.一种构建交易功率数据隐私性指标模型的方法，其特征在于，包括：根据交易功率数据曲线的高频波动率和低频波动率，获得交易功率数据的综合波动率；利用重标极差RS分析法计算所述交易功率数据的Hurst指数，并根据所述Hurst指数得到所述交易功率数据的非自相关性参数；计算所述交易功率数据的模糊熵值，并根据所述模糊熵值得到所述交易功率数据的信息不确定性参数；根据所述综合波动率、所述非自相关性参数和所述信息不确定性参数，构建交易功率数据隐私性指标模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 一种构建交易功率数据隐私性指标模型的方法、装置、设备及介质
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