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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明公开了一种三维扫描混凝土界面特征提取及性能预测评价方法，包括步骤：对界面使用三维扫描仪进行扫描，得到三维点云，进行点云特征提取，通过点云特征提取算法得到特征：钢纤维分布情况，粗骨料分布情况，界面倾斜度，界面总面积，界面极值点差值，再对特征指标用机器学习集成，扩大得到稳定有效的样本集，模型通过不同配合比和材料进行修正，这样，基于三维点云的强度预测可和材料参数及界面挂钩，即可实现UHPC强度预测。这种方法比传统表征方法更为细致全面。同时通过获取界面信息和开发评价方法，可以更准确地提取和分析界面特征，增强性能预测的可靠性和精准度。评价方法涵盖范围广，有力推动了UHPC工业化水平的提升。
主权项：1.一种三维扫描混凝土界面特征提取及性能预测评价方法，其特征在于：包括以下步骤：1使用三维扫描仪器对进行过界面处理的界面进行扫描，得到其点云数据；2使用点云聚类算法，将三维点云聚类，并通过调整参数得到聚类的点云大小恰符合完整的接触界面；3同时得到基准底面的聚类点云，即梁的边缘处未经界面处理形态完整的横截面，通过拟合算法对其点云数据做拟合处理，记录这个面的法向量nbasic特征数据；4对接触界面首先进行离散点Pd的处理，将这些离散点Pd统计下来作为钢纤维的个数，同时离散点的法向量nd也记录下来；5进行最小二乘法等拟合算法处理拟合，得到其拟合平面，将其拟合界面的法向量ndone特征向量也记录下来；6采集接触面的特征数据，离散点的法向量与接触面拟合平面之间的夹角即钢纤维的走向；将接触面的法向量与基准底面法向量放一起算出倾斜度a；将拟合点云目标网格化，得到其表面积s；同时通过寻找与该拟合面距离最大的点，得到其点云峰Ppeak和点云谷Pvalley，判断其深度和高度；通过接触面的相邻点云三角之间的法向量变化情况可提取出界面粗骨料的裸露个数ncoarse以及裸露表面积；7统计梁的特征值指标，利用神经网络算法，将其放入已经由数量巨大的梁的特征提取与强度预测的训练集训练好的模型中，得到其的强度预测值，并输出前面提取的各类指标；8实际强度的修正。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 一种三维扫描混凝土界面特征提取及性能预测评价方法
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