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申请/专利权人：上海卫星工程研究所
摘要：本发明提供了一种基于多特征联合决策的阵群目标数据关联方法及系统，包括步骤S1：设置初始参数后，进行数据初始化和结构组装；步骤S2：分别对前后两个时刻的阵群目标进行特征描述；步骤S3：分别对编成特征和队形特征的特征向量进行建模，得到对应的匹配模型；步骤S4：使用匹配模型计算得出对应的基本概率分配函数；步骤S5：处理基本概率分配函数，建立综合的基本概率分配函数，实现关联决策。本发明通过证据合成的方式实现多特征的数学模型建立，并构建综合概率分配函数以统一的标准进行各阵群间目标点的关联匹配，能够有效地降低阵群目标运动状态变化、传感器的漏检以及观测误差所带来的影响，显著提高目标的正确关联率。
主权项：1.一种基于多特征联合决策的阵群目标数据关联方法，其特征在于，包括：步骤S1：设置初始参数后，进行数据初始化和结构组装；步骤S2：分别对前后两个时刻的阵群目标进行特征描述；所述特征包括编成特征和队形特征；步骤S3：分别对编成特征和队形特征的特征向量进行建模，得到对应的匹配模型；步骤S4：使用匹配模型计算得出对应的基本概率分配函数；步骤S5：处理基本概率分配函数，建立综合的基本概率分配函数，实现关联决策。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海卫星工程研究所 基于多特征联合决策的阵群目标数据关联方法及系统
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