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申请/专利权人：重庆舒博医疗科技有限公司;南京舒普思达医疗设备有限公司
摘要：本发明公开一种基于Stacked‑MFF‑WBLS的心律失常识别方法，具体包括以下步骤：S1：采集心电信号，并进行预处理，得到第一信号；S2：将第一信号分割为等长的序列，得到第二信号；S3：构建Stacked‑MFF‑WBLS网络模型，并进行训练，获得训练好的网络模型；S4：将第二信号输入训练好的网络模型，获得心律分类结果。
主权项：1.一种基于Stacked-MFF-WBLS的心律失常识别方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1：采集心电信号，并进行预处理，得到第一信号；S2：将第一信号分割为等长的序列，得到第二信号；S3：构建Stacked-MFF-WBLS网络模型，并进行训练，获得训练好的网络模型；S4：将第二信号输入训练好的网络模型，获得心律分类结果。
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