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申请/专利权人：山东科技大学
摘要：本发明公开了一种基于Arcgis的CO2强化埋存体系SEM微观结构的表征方法，涉及图像数据处理技术领域。该方法包括：对待测样品进行预处理，拍摄体系样品微观形貌图；对所拍摄的体系SEM图像进行筛选，通过ENVI软件对筛选后图像进行预处理；通过Arcgis软件将处理后图像转换为用灰度值表示的像素点栅格图像；利用处理后图像中像素点的灰度来模拟其高程，建立DEM模型，再转换为TIN模型；借助3DAnalyst工具，分别计算图像的孔隙体积和总体积，得出样品孔隙度。本发明表征方法操作简便，能够准确快速地计算出多孔介质的孔隙度，为体系的微观表征提供可靠的数据支持。
主权项：1.一种基于Arcgis的CO2强化埋存体系SEM微观结构的表征方法，其特征在于，依次包括以下步骤：步骤一、对待测体系样品进行预处理，采用扫描电镜SEM拍摄所述的待测体系样品得到SEM图像；步骤二、对所述的SEM图像进行筛选，采用ENVI软件对SEM图像进行亮度调节、对比度调节、降噪及滤波处理，对处理后的SEM图像进行增强，确保SEM图像中待测体系样品的孔隙和结构清晰可见，得到预处理后的SEM图像；步骤三、采用Arcgis软件将预处理后的SEM图像转换为用灰度值表示的像素点栅格图像；步骤四、利用像素点栅格图像中的像素点的灰度来模拟其高程，建立DEM模型，并将DEM模型获得的栅格转换为TIN模型，转换过程中z容差设置为0.001；步骤五、借助3DAnalyst工具并结合步骤四的TIN模型，分别计算步骤四所得图像的孔隙体积和总体积，得出样品孔隙度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东科技大学 一种基于Arcgis的CO2强化埋存体系SEM微观结构的表征方法
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