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申请/专利权人：北京久仪科技股份有限公司
摘要：本发明提供一种用于高炉风口洇水和喷煤智能化检测方法及系统，涉及洇水喷煤检测技术领域，包括获取洇水喷煤过程的多源异构数据，分别对获取的多源异构数据进行预处理，得到火焰区域图像、火焰区域的二维温度分布信息与火焰区域的三维空间坐标信息；根据火焰区域的三维动态温度场分布特征，结合洇水喷煤设备的工艺参数和音频特征信息，通过机器学习算法，建立洇水喷煤过程的智能检测模型；将获取的多源异构数据输入到智能检测模型中，输出洇水喷煤过程的异常检测结果，当检测到存在异常时，自动生成相应的调控指令，通过工业总线网络实时下发给喷煤设备的控制系统，对洇水喷煤过程进行自适应调控，实现洇水喷煤过程的智能闭环优化控制。
主权项：1.一种用于高炉风口洇水和喷煤智能化检测方法，其特征在于，包括：获取洇水喷煤过程的多源异构数据，所述多源异构数据包括洇水喷煤设备的工艺参数、高速摄像机采集的视频图像数据、红外热成像仪采集的热力图数据、激光雷达扫描获取的点云数据以及布设在炉壁上的音频传感器采集的音频数据，分别对获取的多源异构数据进行预处理，得到火焰区域图像、火焰区域的二维温度分布信息与火焰区域的三维空间坐标信息；将火焰区域图像、火焰区域的二维温度分布信息与火焰区域的三维空间坐标信息进行融合，重构出火焰区域的三维几何模型，并在三维几何模型上映射火焰的温度分布信息，得到火焰区域的三维动态温度场分布特征，根据火焰区域的三维动态温度场分布特征，结合洇水喷煤设备的工艺参数和音频特征信息，通过机器学习算法，建立洇水喷煤过程的智能检测模型；将获取的多源异构数据输入到智能检测模型中，输出洇水喷煤过程的异常检测结果，异常检测结果包括异常的定位信息、异常的类型信息和异常的程度信息，当检测到存在异常时，根据预设的洇水喷煤工艺知识库，结合异常定位信息、异常类型信息和程度信息，自动生成相应的调控指令，通过工业总线网络实时下发给喷煤设备的控制系统，对洇水喷煤过程进行自适应调控，实现洇水喷煤过程的智能闭环优化控制。
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百度查询： 北京久仪科技股份有限公司 用于高炉风口洇水和喷煤智能化检测方法及系统
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