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申请/专利权人：中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司
摘要：一种基于PSO的风电场混合储能系统容量优化配置方法，包括以下步骤：1通过分析风电场输出功率信号幅频特性，针对不同风电出力场景下风电功率的波动特性，采用自适应变分模态分解AVMD方法构造出风电波动平抑控制方法，得到风电并网功率和储能系统功率指令；2结合电化学储能的年综合成本CB＊与飞轮储能的年综合成本CF＊，建立混合储能容量优化配置模型的目标函数CHESS＊；3采用粒子群优化算法PSO对建立的混合储能容量优化配置模型的目标函数模型进行训练，得到最优的配置模型，即获取年综合成本最小的容量配置方案。本发明算法思路清晰，分析计算层次分明且简便，可以有效解决传统风机减载运行调频调峰弃风严重问题。
主权项：1.一种基于PSO的风电场混合储能系统容量优化配置方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：通过分析风电场输出功率信号幅频特性，针对不同风电出力场景下风电功率的波动特性，采用自适应变分模态分解AVMD方法构造出风电波动平抑控制方法，得到风电并网功率和储能系统功率指令；步骤2：结合电化学储能的年综合成本CB＊与飞轮储能的年综合成本CF＊，建立混合储能系统容量优化配置模型的目标函数CHESS＊；步骤3：采用粒子群优化算法PSO对建立的混合储能系统容量优化配置模型的目标函数模型进行训练，得到最优的配置模型，即获取年综合成本最小的容量配置方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司 一种基于PSO的风电场混合储能系统容量优化配置方法
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