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申请/专利权人：湖南师范大学
摘要：本发明公开了一种基于双曲几何图注意力神经网络的阿尔茨海默症诊断系统，该系统将所述初始脑区‑基因网络映射到双曲空间，得到双曲脑区‑基因网络；确定双曲脑区‑基因网络中每个节点的邻域节点，并基于每个节点的邻域节点特征信息更新每个节点的特征信息，进而根据每个节点的特征信息构建节点特征矩阵，所述节点包括脑区节点以及基因节点；提取双曲脑区‑基因网络中的脑区、基因的双曲流特征矩阵；并根据所述节点特征矩阵、双曲流特征矩阵判断所述目标是否发生脑部病变。相比现有技术，本发明采用在双曲空间捕获网络层次结构和节点关联性，能大大提高预测的准确性。
主权项：1.一种基于双曲几何图注意力神经网络的阿尔茨海默症诊断系统，其特征在于，包括：脑区-基因网络构建模块，用于根据目标的脑影像数据以及基因数据构建目标的初始脑区-基因网络；映射模块，用于将所述初始脑区-基因网络映射到双曲空间，得到双曲脑区-基因网络；双曲邻近注意力卷积层，用于确定双曲脑区-基因网络中每个节点的邻域节点，并基于每个节点的邻域节点特征信息更新每个节点的特征信息，进而根据每个节点的特征信息构建节点特征矩阵，所述节点包括脑区节点以及基因节点；双曲流注意力卷积层，用于提取双曲脑区-基因网络中的脑区、基因的双曲流特征矩阵；全连接层，用于根据所述节点特征矩阵、双曲流特征矩阵判断所述目标是否发生脑部病变。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南师范大学 一种基于双曲几何图注意力神经网络的阿尔茨海默症诊断系统
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