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申请/专利权人：重庆工商大学;重庆金融科技研究院;重庆微脉智联科技有限公司
摘要：本发明属于图像增强技术领域，具体公开了一种基于注意力机制的特征均值融合增强网络，包括了分类器和增强网络，二者间形成对抗训练的关系；其中，增强网络由编码器、解码器以及一个用于特征增强的轻量级模块组成；所述编码器用于将输入的图像数据转换为高层次的特征表示，并输入到用于特征增强的轻量级模块；所述轻量级模块用于，利用同一类或外部其他类的特征向量均值，通过训练学习合理的基于特征的增强，在特征空间中细化和增强输入图像特征；所述解码器用于，将增强后的图像特征解码为与输入图片大小相同的增强图片。解决了现有技术中的增强网络主要在图像空间直接进行数据增强，对于所训练的分类器精度的提升有限，并且计算量较大的问题。
主权项：1.基于注意力机制的特征均值融合增强网络，包括了分类器和增强网络，二者间形成对抗训练的关系；其特征在于，增强网络由编码器、解码器以及一个用于特征增强的轻量级模块组成；所述编码器用于将输入的图像数据转换为高层次的特征表示，并输入到用于特征增强的轻量级模块；所述轻量级模块用于，利用同一类或外部其他类的特征向量均值，通过训练学习合理的基于特征的增强，在特征空间中细化和增强输入图像特征；所述解码器用于，将增强后的图像特征解码为与输入图片大小相同的增强图片。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆工商大学 重庆金融科技研究院 重庆微脉智联科技有限公司 基于注意力机制的特征均值融合增强网络
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