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申请/专利权人：江苏师范大学
摘要：本发明专利公开了一种基于多注意力机制的视网膜血管分割方法、系统，涉及图像处理领域。本发明提供的一种基于多注意力机制的视网膜血管分割方法，通过使用视网膜血管数据集来训练编码器和解码器得到血管分割模型，能够精确得到输入的视网膜图像的血管分割结果。模型通过对注意力的合理使用，能够实现特征从局部信息到全局信息的扩充，并有效融合不同层级不同类型的特征信息，保留更多的细节特征，在识别到更多的微小血管的同时，保证血管的连续性，从而准确分割目标血管对象。
主权项：1.一种基于多注意力机制的视网膜血管分割方法，其特征在于，包括：获取待分割的视网膜血管图像；获取血管分割模型；所述血管分割模型由视网膜血管数据集训练编码器和解码器得到；将所述视网膜血管图像输入至所述血管分割模型中得到血管分割结果；获取血管分割模型之前，还包括：获取数据预处理及数据增强后的视网膜血管数据集，并将所述视网膜血管数据集划分为训练集和测试集；将所述训练集中的血管图像输入到编码器中得到特征编码图；将所述特征编码图输入至解码器中得到预测的血管分割图；基于所述分割图的损失函数进行迭代优化得到初始的所述血管分割模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏师范大学 一种基于多注意力机制的视网膜血管分割方法、系统
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