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申请/专利权人：长春师范大学
摘要：本发明提供了一种基于合成数据的纳米颗粒拓扑结构的分割方法，包括：采用模型设计软件创建与真实的纳米颗粒拓扑结构接近的纳米颗粒拓扑结构合成图像；获取真实纳米颗粒拓扑结构的电子显微镜图像；将合成图像和电子显微镜图像进行预处理并标注出圆环结构后，按照预设比例划分为训练集和测试集；建立U型神经网络U‑Net模型，使用训练集训练U‑Net模型；使用测试集评估U‑Net模型的分割性能，根据分割性能得到训练完成的U‑Net模型；使用训练完成的U‑Net模型分割真实纳米颗粒结构的电子显微镜图像，分割出图像中的圆环结构。本发明提出的基于人工合成数据的纳米颗粒拓扑结构分割方法，解决了材料领域数据量少或数据不足的难题。
主权项：1.一种基于合成数据的纳米颗粒拓扑结构的分割方法，其特征在于，包括：采用模型设计软件创建与真实的纳米颗粒拓扑结构接近的纳米颗粒拓扑结构合成图像；获取真实纳米颗粒拓扑结构的电子显微镜图像；将所述合成图像和所述电子显微镜图像进行预处理并标注出圆环结构后，按照预设比例划分为训练集和测试集；建立U型神经网络U-Net模型，使用所述训练集训练所述U-Net模型；使用测试集评估所述U-Net模型的分割性能，根据所述分割性能得到训练完成的U-Net模型；使用训练完成的所述U-Net模型分割真实纳米颗粒结构的电子显微镜图像，分割出图像中的圆环结构。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长春师范大学 一种基于合成数据的纳米颗粒拓扑结构的分割方法
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