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申请/专利权人：浙江极氪智能科技有限公司;浙江吉利控股集团有限公司
摘要：本发明提供一种基于拓扑结构的车辆订单预测方法及系统，包括：根据历史信息将订单按时间周期进行划分并确定各个关键环节的核心指标；基于核心指标的同时再结合历史线索因素抽取与线索相关特征，构建并训练具有时间周期特征的有向图模型；基于所述有向图模型再结合历史数据进行订单预测，得到预测的订单数量。本发明用于解决现有技术中订单预测不够精确的问题，主要涉及改进预测方法，使现有技术中基于周期性的订单预测变为加入订单的生命周期影响因素的订单预测。
主权项：1.一种基于拓扑结构的车辆订单预测方法，其特征在于，包括：根据历史信息将订单按时间周期进行划分并确定各个关键环节的核心指标；基于核心指标的同时再结合历史线索因素抽取与线索相关特征，构建并训练具有时间周期特征的有向图模型；基于所述有向图模型再结合历史数据进行订单预测，得到预测的订单数量。
全文数据：
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百度查询： 浙江极氪智能科技有限公司 浙江吉利控股集团有限公司 一种基于拓扑结构的车辆订单预测方法及系统
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