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申请/专利权人：郑州大学
摘要：本发明涉及危险因素分析技术领域，具体地公开了一种基于信息融合的肌少症危险因素分析方法及系统，包括以下步骤：步骤一：对目标患者进行检测，并对目标患者的患病风险进行评估，输出患病风险信号；步骤二：分析运动对于鸢尾素含量的影响，并进行建模；步骤三：对目标患者的运动情况给予建议，预防患者患病的发生；本发明通过计算患病风险评估值可以帮助医生和患者早期识别潜在的患病风险，从而采取预防措施，减少疾病的发生和发展；通过计算目标患者的运动参数建议值，可以为每个患者提供符合其个人情况的运动建议，有助于患者更好地理解和执行运动计划，通过确保患者达到或超过建议的运动量，可以显著降低其患病风险。
主权项：1.一种基于信息融合的肌少症危险因素分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：对目标患者进行检测，并对目标患者的患病风险进行评估，输出患病风险信号；其中，患病风险信号包括：患病风险高信号、患病风险中等信号、患病风险低信号；步骤二：分析运动对于鸢尾素含量的影响，并进行建模；步骤三：基于患病风险中等信号，对目标患者的运动情况给予建议，预防患者患病的发生；其中，对目标患者的运动情况给予建议过程为：基于患病风险中等信号，对目标患者的运动情况进行评估，并生成风险预估信号；其中，风险预估信号包括：风险增加信号和风险减小信号；基于风险增加信号，获取运动建议参数，从而对目标患者的运动情况给予建议，预防患者患病的发生。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 郑州大学 一种基于信息融合的肌少症危险因素分析方法及系统
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