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申请/专利权人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院
摘要：本发明公开一种基于水文‑水动力‑调度耦合的发电量预测方法、装置及介质，该方法包括：获取区域内基础地理信息数据、下垫面数据、水下地形数据、水文气象数据以及水库数据；构建流域分布式水循环模型，对区域水文过程进行模拟及验证；构建库区水动力‑水库调度耦合的发电量模拟预测模型，对库区水动力过程及发电进行模拟和验证；基于未来气候变化和未来不同排放情景，利用所述流域分布式水循环模型预测不同排放情景下水库入库流量；基于流域水文‑库区水动力‑水库调度耦合模型，预测未来不同排放情景下水力发电量。本发明能够为未来水力发电能源供给的规划、管理与决策提供有效的科学支撑。
主权项：1.一种基于水文-水动力-调度耦合的发电量预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取区域内基础地理信息数据、下垫面数据、水下地形数据、水文气象数据以及水库数据；构建流域分布式水循环模型，对区域水文过程进行模拟及验证；构建库区水动力-水库调度耦合的发电量模拟预测模型，对库区水动力过程及发电进行模拟和验证；基于未来气候变化和未来不同排放情景，利用所述流域分布式水循环模型预测不同排放情景下水库入库流量；基于流域水文-库区水动力-水库调度耦合模型，预测未来不同排放情景下水力发电量；其中，所述流域水文-库区水动力-水库调度耦合模型包括流域分布式水循环模型和库区水动力-水库调度耦合的发电量模拟预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 基于水文-水动力-调度耦合的发电量预测方法、装置及介质
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