龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：国网上海市电力公司;烟台东方威思顿电气有限公司
摘要：本发明提出了电能表检定系统的多模态数据融合方法，包括以下步骤：S1：采用自适应混合滤波算法去除信号数据中的噪声，得到去噪后的信号数据；S2：对去噪后的信号利用多元统计和贝叶斯推理方法进行异常值检测，并对异常评分进行聚类分析，得到异常评分聚类结果；S3：构建多层动态卷积、递归网络模型，提取图像动态特征，进行时变特征分析，通过自适应权重机制调整各模态特征的重要性，得到融合后的多模态特征向量。本发明通过自适应混合滤波算法，对采集到的电能表数据进行多层次的噪声过滤，有效提高了数据的整体质量和精度，能够有效识别出数据中的异常模式和趋势，增强了系统对异常情况的检测能力，提高了系统的鲁棒性。
主权项：1.电能表检定系统的多模态数据融合方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：通过传感器实时采集多模态信号数据，采用自适应混合滤波算法去除信号数据中的噪声，得到去噪后的信号数据，其中自适应混合滤波算法包括：将原始的信号数据通过傅里叶变换转化为频域信号，通过频域滤波函数进行滤波，得到初步去噪信号，再应用卡尔曼滤波器进一步滤除噪声，最终通过高斯混合模型校正信号，得到去噪后的信号；S2：对去噪后的信号利用多元统计和贝叶斯推理方法进行异常值检测，并对异常评分进行聚类分析，得到异常评分聚类结果；S3：构建多层动态卷积、递归网络模型，提取图像动态特征，结合异常评分聚类结果进行时变特征分析，通过自适应权重机制调整各模态特征的重要性，得到融合后的多模态特征向量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网上海市电力公司 烟台东方威思顿电气有限公司 电能表检定系统的多模态数据融合方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号