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申请/专利权人：上海交通大学
摘要：一种基于混合特征选择的传动系统故障诊断方法，采用z‑score方式对传动系统的全息特征库中所有故障特征进行标准化处理；利用最大相关最小冗余过滤式特征选择方法从标准化后的全息特征库中剔除不相关和冗余特征，得到特征初选库；利用基于交叉熵的类别可分性量化指标对不同选择下的特征子集进行评价，在此基础上设计适应度函数，利用二进制粒子群优化算法从特征初选库中进一步筛选出最优特征子集；根据训练集特征选择结果，将特征优选后的测试集输入故障诊断系统中，实现对传动系统故障类型的识别。本发明能够有效提高传动系统故障诊断效率。
主权项：1.一种基于混合特征选择的传动系统故障诊断方法，其特征在于，采用z-score方式对传动系统的全息特征库中所有故障特征进行标准化处理；利用最大相关最小冗余过滤式特征选择方法从标准化后的全息特征库中剔除不相关和冗余特征，得到特征初选库；利用基于交叉熵的类别可分性量化指标对不同选择下的特征子集进行评价，在此基础上设计适应度函数，利用二进制粒子群优化算法从特征初选库中进一步筛选出最优特征子集；根据训练集特征选择结果，将特征优选后的测试集输入故障诊断系统中，实现对传动系统故障类型的识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海交通大学 基于混合特征选择的传动系统故障诊断方法
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