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申请/专利权人：浙江传媒学院
摘要：本申请公开了一种基于机器学习的古建筑抗震评估系统及方法，涉及古建筑技术领域，包括：动态数据感知单元、知识图谱单元、风险评估单元和预警输出单元；动态数据感知单元用于监测古建筑的状态变化信息，构建BIM模型，并对监测信息进行预处理；知识图谱单元用于构建古建筑知识图谱，并建立BIM模型与古建筑知识图谱的映射关系，根据映射关系获取古建筑的评估参数数据；风险评估单元用于根据获取的信息，采用基于机器学习的抗震评估模型进行数据分析，得到抗震评估结果；预警输出单元用于进行风险等级划分预警，并以可视化界面展示古建筑参数数据和输出针对性的加固和修复建议，本发明相比于传统的方法,具有更高的计算效率和评估精确等特点。
主权项：1.一种基于机器学习的古建筑抗震评估系统，其特征在于，包括：动态数据感知单元、知识图谱单元、风险评估单元和预警输出单元；所述动态数据感知单元用于监测古建筑的状态变化信息，还用于构建BIM模型，并对监测信息进行预处理；所述知识图谱单元用于基于古建筑的测量信息、建筑结构、材料和历史损伤数据构建古建筑知识图谱，并建立BIM模型与古建筑知识图谱的映射关系，根据所述映射关系获取古建筑的评估参数数据；所述风险评估单元与所述知识图谱单元相连接，所述风险评估单元用于根据预处理后的监测信息和古建筑知识图谱信息，采用基于机器学习的抗震评估模型进行数据分析，得到抗震评估结果；所述预警输出单元与所述风险评估单元相连接，所述预警输出单元用于进行风险等级划分预警，并制定相应的预警机制，以可视化界面展示古建筑参数数据和输出针对性的加固和修复建议。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江传媒学院 一种基于机器学习的古建筑抗震评估系统及方法
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