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申请/专利权人：广州龙楷科技有限公司

摘要：本发明涉及一种备用通信基站工作状态切换系统，包括：智能鉴定机构，采用针对性结构设计的深度神经网络模型基于目标街区的各项街区数据、目标街区的主通信基站的各项相关参数以及目标街区在当前时间区间之前各个历史时间区间存在的通信终端总数智能鉴定目标街区在当前时间区间存在的通信终端总数的预测数值；状态切换机构，基于预测数值确定是否启动目标街区的备用通信基站。本发明的备用通信基站工作状态切换系统操作简便、设计智能。由于对深度神经网络进行多次学习动作以获得深度神经网络模型输出，进而引入多项基础数据用于参与目标街区在当前时间区间存在的通信终端总数的预测，从而提升了通信基站管理的自动化水准和智能化水准。

主权项：1.一种备用通信基站工作状态切换系统，其特征在于，所述系统包括：学习映射装置，用于对深度神经网络进行多次学习动作以获得完成多次学习动作后的深度神经网络并作为深度神经网络模型输出，所述深度神经网络进行的学习动作的次数与目标街区的常住人口数量单调正向关联；第一解析装置，用于获取所述目标街区的各项街区数据，所述目标街区的各项街区数据为所述目标街区的占据地理面积、常住人口数量、注册户籍数量以及最大分布半径；第二解析装置，用于获取服务于所述目标街区的主通信基站的各项相关参数，所述主通信基站的各项相关参数为所述主通信基站的小区数量、射频信号功率、通信带宽、每一个小区的扇区数量以及每一个扇区的载频数量；智能鉴定机构，分别与所述学习映射装置、所述第一解析装置以及所述第二解析装置连接，用于采用所述深度神经网络模型基于所述目标街区的各项街区数据、所述目标街区的主通信基站的各项相关参数以及所述目标街区在当前时间区间之前各个历史时间区间存在的通信终端总数智能鉴定所述目标街区在当前时间区间存在的通信终端总数的预测数值；状态切换机构，与所述智能鉴定机构连接，用于在接收到的所述目标街区在当前时间区间存在的通信终端总数的预测数值超过所述目标街区的主通信基站的服务终端数量最值时，启动所述目标街区的备用通信基站；其中，采用所述深度神经网络模型基于所述目标街区的各项街区数据、所述目标街区的主通信基站的各项相关参数以及所述目标街区在当前时间区间之前各个历史时间区间存在的通信终端总数智能鉴定所述目标街区在当前时间区间存在的通信终端总数的预测数值包括：所述目标街区在当前时间区间之前各个历史时间区间的区间数量与所述主通信基站的小区数量成正比；其中，第一解析装置，用于获取所述目标街区的各项街区数据，所述目标街区的各项街区数据为所述目标街区的占据地理面积、常住人口数量、注册户籍数量以及最大分布半径包括：所述目标街区的最大分布半径为所述目标街区的街区边沿上到圆心最远处的位置到所述圆心的距离，所述圆心为所述目标街区的地理分布形状的形心。

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