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申请/专利权人：国网甘肃省电力公司经济技术研究院;国网甘肃省电力公司
摘要：本发明公开了基于曲线纹理相似度匹配的分布式光伏本地平衡消纳方法，属于光伏发电技术领域，包括以下步骤：S1、将分布式光伏的负荷曲线和柔性调节资源的负荷曲线分别转换为负荷图像和分布式光伏图像；S2、提取高频分量和低频分量；S3、获取核心向量；S4、判断分布式光伏图像和负荷图像的相似度，并将相似度高于设定阈值的分布式光伏图像和负荷图像所在时段作为最佳消纳时段；S5、基于最佳消纳时段调节负荷资源聚合。本发明采用上述基于曲线纹理相似度匹配的分布式光伏本地平衡消纳方法，通过数据驱动建模，可实现所建模型的动态修正和持续迭代更新，不受外界激励条件、经济因素、气候因素的影响，在模型的普适性方面具有明显的优势。
主权项：1.基于曲线纹理相似度匹配的分布式光伏本地平衡消纳方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、采集分布式光伏的负荷曲线和柔性调节资源的负荷曲线，并将分布式光伏的负荷曲线和柔性调节资源的负荷曲线分别转换为负荷图像和分布式光伏图像；S2、利用图像分层计算对负荷图像和分布式光伏图像进行纹理分析，提取高频分量和低频分量；S3、根据分布式光伏的历史运行统计数据提取负荷变化趋势，结合提取的高频分量，比对分布式光伏图像和负荷图像的纹理相似性，获取核心向量；S4、基于核心向量判断分布式光伏图像和负荷图像的相似度，并将相似度高于设定阈值的分布式光伏图像和负荷图像所在时段作为最佳消纳时段；S5、基于最佳消纳时段调节负荷资源聚合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 国网甘肃省电力公司 基于曲线纹理相似度匹配的分布式光伏本地平衡消纳方法
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