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监测水电机组调频交易的物联网信任度分析方法及系统 

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申请/专利权人:广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司中山供电局

摘要:本申请公开了一种监测水电机组调频交易的物联网信任度分析方法及系统,考虑数据传输速率、数据储存共享而形成的数据信息,考虑数据采集而形成的数据误差与缺失,利用信息充足量和缺失量来计算电力物联网的信任度,并评估信任度对水电机组调频交易的影响。通过本申请可以计算面向水电机组调频交易的电力物联网信任度,同时反映了感知系统、数据传输速率、数据储存共享的影响,为面向水电机组调频交易的电力物联网信任度评估提供理论指导,为基于物联网的调频交易提供必要的技术支撑。

主权项:1.一种监测水电机组调频交易的物联网信任度分析方法,其特征在于,包括:根据电力系统的调频价格数据、调频功率需求量数据、参与调频的水电机组的调频功率量数据、以及报价数据,采用统计分析法分别计算确定时段电力系统的调频价格、调频功率需求量、调频功率量、报价的采集误差的三维梯形模糊集,并作为第一模糊集;根据物联网监控数据中心的数据传输速率数据和数据存储共享规模数据,采用统计分析方法计算确定数据传输速率、以及数据存储共享规模不同等级的若干个模糊不确定性的三维梯形模糊集,并作为第二模糊集;根据所述第一模糊集分别计算电力物联网中形成的参与调频水电机组调频功率量采集误差、以及调频报价采集误差;根据所述第二模糊集,分别计算电力物联网在感知层、平台层和网络层的信息收益值;根据所述调频功率量采集误差和所述调频报价采集误差,计算电力物联网中形成的参与调频水电机组调频功率量和报价采集误差将造成调频交易的信息损失值;根据所述信息损失值和所述信息收益值,计算在面向水电机组调频交易的电力物联网中,电力物联网对所有用户信任度的平均值;其中,所述根据电力系统的调频价格数据、调频功率需求量数据、参与调频的水电机组的调频功率量数据、以及报价数据,采用统计分析法分别计算确定时段电力系统的调频价格、调频功率需求量、调频功率量、报价的采集误差的三维梯形模糊集,并作为第一模糊集,具体包括:利用物联网感知系统,通过电力市场监控数据中心获取电力系统的调频价格的数据信息;根据调频价格的数据信息,采用统计分析方法计算确定时段t,t=1,2,...,Ne,Ne为时段数,电力系统调频价格采集误差的三维梯形模糊集 式中,及分别为时段t电力系统调频价格采集误差三维梯形模糊集或三维梯形下界、中界、上界相对应的模糊数及隶属度系数,j=1,2,3,4,及分别为时段t电力系统调频价格采集误差三维梯形模糊集下界、中界、上界相对应的模糊数及隶属度系数;所述根据物联网监控数据中心的数据传输速率数据和数据存储共享规模数据,采用统计分析方法计算确定数据传输速率、以及数据存储共享规模不同等级的若干个模糊不确定性的三维梯形模糊集,并作为第二模糊集,具体包括:在电力物联网的网络层,通过物联网监控数据中心获取数据传输速率的数据信息,采用统计分析方法计算确定数据传输速率极低、很低、低、较低、中等、较高、高、很高、极高9个模糊不确定性的三维梯形模糊集vDii=1,2,...,9:vDi=vDiL,vDiM,vDiU=[vDiL1,vDiL2,vDiL3,vDiL4;kDviL,vDiM1,vDiM2,vDiM3,vDiM4;kDviM,vDiU1,vDiU2,vDiU3,vDiU4;kDviU];式中,vDi为日发电量第i个三维梯形模糊集,vDiL、vDiM、vDiU及kDviL、kDviM、kDviU分别为数据传输速率第i个三维梯形模糊集下界、中界、上界的模糊集及隶属度系数,vDiLj、vDiMj、vDiUj,j=1,2,3,4,分别为数据传输速率第i个三维梯形模糊集下界、中界、上界模糊集的模糊数;所述根据所述第一模糊集分别计算电力物联网中形成的参与调频水电机组调频功率量采集误差、以及调频报价采集误差,具体包括:根据参与调频的水电机组、火电机组、核电机组、气电机组、储能机组、以及西电东送机组的调频功率量的采集误差的三维梯形模糊集,计算电力物联网中形成的参与调频水电机组调频功率量采集误差 式中,为电力系统调频功率需求量采集误差的三维梯形模糊集,为分别为参与调频的水电机组、火电机组、核电机组、气电机组、储能机组、以及西电东送机组的调频功率量的采集误差的三维梯形模糊集;表示模糊集的并集;所述根据所述第二模糊集,分别计算电力物联网在感知层、平台层和网络层的信息收益值,具体包括:基于感知层的信息收益值计算式,根据所述第二模糊集计算电力物联网在感知层的信息收益值;其中,感知层的信息收益值计算式为: 式中,RRP1为在调频交易中电力物联网向用户提供数据采集而形成的信息收益值;kMiMH为物联网在感知层为水电机组提供数据采集而形成的信息收益值;E[]为对[]求期望值,表示所述第二模糊集;所述根据所述调频功率量采集误差和所述调频报价采集误差,计算电力物联网中形成的参与调频水电机组调频功率量和报价采集误差将造成调频交易的信息损失值,具体包括:将所述调频功率量采集误差和所述调频报价采集误差,代入信息损失值计算式中,求解得到电力物联网中形成的参与调频水电机组调频功率量和报价采集误差将造成调频交易的信息损失值;其中,所述信息损失值计算式为: 式中,LRP为电力物联网中形成的参与调频水电机组调频功率量和报价采集误差将造成调频交易的信息损失值;为电力物联网中形成的参与调频水电机组调频功率量采集误差的影响系数或权重系数,为电力物联网中形成的参与调频水电机组调频功率量采集误差所带来的单位损失值;为电力物联网中形成的参与调频水电机组调频报价采集误差的影响系数或权重系数,为电力物联网中形成的参与调频水电机组调频报价采集误差所带来的单位损失值,为所述调频功率量采集误差,为所述调频报价采集误差;所述根据所述信息损失值和所述信息收益值,计算在面向水电机组调频交易的电力物联网中,电力物联网对所有用户信任度的平均值,具体包括:将所述信息损失值和所述信息收益值代入到平均值计算式中,求解得到电力物联网对所有用户信任度的平均值;其中,所述平均值计算式为: 式中,BI为电力物联网对所有用户信任度的平均值,RRP1为感知层的信息收益值,RRP2为平台层的信息收益值,RRP3为网络层的信息收益值,LRP为所述信息损失值。

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