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申请/专利权人：佛山众陶联供应链服务有限公司;西藏众陶联供应链服务有限公司;林周佳住家网络科技有限公司;林周利利佳供应链服务有限公司;共青城市众陶联供应链服务有限公司

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于产业平台交易数据匹配金融产品的方法及系统，其方法包括从产业互联网平台中获取产业平台数据；从金融服务系统中获取金融交互数据；从客户经营信息、业务分析、招投标信息探索系统中获取客户经营信息和招投标数据，并设置预测权重因子和计算客户工程领域的经营投资行为预测模型因子；将上述数据和预测模型因子进行关联合并，形成综合数据集，并整理出关键指标以建立金融产品基础规则信息库，用于设立目标客户的准入条件；从综合数据集中筛选符合准入条件的客户数据，形成训练数据集；使用XGBoost模型对训练数据集进行训练，输出最优的XGBoost模型，并将其应用于金融业务系统的业务端以及对接银行端。

主权项：1.一种基于产业平台交易数据匹配金融产品的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、从产业互联网平台中获取产业平台数据，包括客户基础信息、工商信息、司法信息数据和近年历史交易数据；S2、从金融服务系统中获取金融交互数据，包括融资需求、资产情况和经营情况；S3、从客户经营信息、业务分析、招投标信息探索系统中获取客户经营信息和招投标数据，并设置预测权重因子；S4、根据预设的权重因子，计算客户工程领域的经营投资行为预测模型因子；S5、将产业平台数据、金融交互数据、客户经营信息和招投标数据和预测模型因子进行探索分析，剔除缺失值和异常值后关联合并，形成综合数据集，并整理出关键指标；其中所述关联合并包括：对于个人客户，通过身份证号码和客户ID进行匹配；对于企业客户，通过统一社会信用代码和客户ID进行匹配；S6、根据关键指标建立金融产品基础规则信息库，用于设立目标客户的准入条件；S7、根据金融产品基础规则信息库，从综合数据集中筛选符合准入条件的客户数据，形成训练数据集；S8、使用XGBoost模型对训练数据集进行训练，输出最优的XGBoost模型即金融产品匹配模型；S9、把金融产品匹配模型应用于金融业务系统的业务端，金融业务人员利用金融产品匹配模型为目标客户匹配金融产品，并将匹配结果经过加密的客户数据传输至金融业务系统API对接银行端。

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