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申请/专利权人：淮阴工学院

摘要：本发明公开了一种低碳节能减排的多能源火车站系统，输入端为太阳光能发电与发热、铁轨风能发电、以及太阳能余热吸附式制冷系统，输出端为供电、供热、供冷三个方面，其工作模式主要分为两个板块，一方面是光电，风电及太阳能热板所产生的电能和热能汇集到电、热智能控制系统以满足多能源火车站的供电、供热，另一方面是太阳能热板的余热通过吸附式制冷系统为多能源火车站供冷。与现有技术相比，本发明将铁路轨道所产生的风能充分利用到能源供应系统当中，更有利的推进了风力发电的使用，使得多能源火车站系统更加完善。

主权项：1.一种低碳节能减排的多能源火车站系统，其特征在于，包括能量输入单元、中间设备单元和输出单元；所述能量输入单元将太阳能、铁轨风能、电网的能量输入系统；所述中间设备单元包括光电转换器1、风电转换器2、热板3、余热锅炉4、汽轮机5、热换器6、电、热智能控制器7、多功能储电、热机群8、集热器9、冷凝器10、蒸发器11；所述输出单元输出热、电、冷三部分能源为多能源火车站供能；太阳能的输出端与光电转换器1和热板3连接，铁轨风能的输出端与风电转换器2连接，电网、光电转换器1和风电转换器2所产生的电能输出到电、热智能控制器7中，根据多能源火车站系统正常运行所需电能的实时供给量，将总电能与实时供给电能的余能差量储存到多功能储电、热机群8中，为多功能火车站提供基础设备所需电力，所述基础设备包括火车启动与运输、车组电力负载设备；利用弧形集风装置对铁轨风能进行收集，通过智能控制弧形集风装置的角度来最大限度的收集铁轨风能；根据所述电、热智能控制器7中的光伏产电功率、风能产电功率、热能转化功率、多功能储电、热机群的情况建立如下目标函数，并利用小燕子算法对目标函数进行优化控制，最终输出最优的控制数据进行调度优化，所述目标函数为： 其中C为碳排放量，Ft表示系统的碳排放因子，Wt表示系统的耐磨损程度，η为能源利用率，Gheat、Gcold、Gpower分别为系统热、冷、电的供给量，Hpri为一次性能源产生的能量，tm为碳排放量到m所需的时间，Tt为碳总排放时间；利用优化小燕子算法对目标函数进行优化控制，输出最优的控制数据进行调度优化，根据各个时刻电能、热能和供冷消耗量的数据反馈，输出供电、供热、供冷最大时的最优控制策略，具体包括如下步骤：步骤1：初始化参数，将光伏产电功率、风能产电功率、热能转化功率、多功能储电、热机群作为输入；步骤2：计算每只小燕子的适应度值，即目标函数的值；步骤3：计算出小燕子在飞行过程中的新位置Pe；步骤4：求得整体小燕子位置De；步骤5：更新最佳小燕子的位置信息和适应度值，ineration＝iteration+1；步骤6：如果interationMaxiteration，跳转到步骤7，否则跳转到步骤3；步骤7：输出最佳小燕子位置和适应度值。

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