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申请/专利权人：国网山东省电力公司经济技术研究院

摘要：本发明涉及数据库管理系统技术领域，具体涉及一种综合能源系统的能源大数据采集存储方法及系统，包括：获取能源时序序列、目标节点以及目标元素；根据目标元素与其他元素的波动特征得到能源季节指数；根据能源季节指数得到临近相似指数；根据临近相似指数得到区域变化指数；根据元素的波动特征以及区域变化指数得到整体相对指标；根据区域变化指数和整体相对指标，得到信息丰富度；根据信息丰富度得到整体丰富度；根据整体丰富度划分分块节点和保持节点，并对分块节点和保持节点进行分布式存储。本发明通过节点的整体丰富度划分分块节点和保持节点并进行不同方式的存储，提高了综合能源系统的运行效率。

主权项：1.一种综合能源系统的能源大数据采集存储方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取能源系统拓扑结构中每个节点在每个能源维度下的能源时序序列；将任意一个节点记为目标节点；将目标节点的任意一个能源时序序列中的任意一个元素，记为目标元素；根据目标元素与目标元素所在能源时序序列中其他元素的波动特征的差异情况，得到目标元素的能源季节指数；根据目标节点与目标节点的父节点的能源时序序列中元素的能源季节指数及元素的波动特征，得到目标节点的能源时序序列中元素的临近相似指数；根据目标节点与目标节点的祖先节点的能源时序序列中元素的临近相似指数，得到目标节点的能源时序序列中元素的区域变化指数；根据目标节点的每个能源时序序列与其他能源时序序列中元素之间的波动特征的负相关情况以及元素的区域变化指数，得到目标节点的每个能源时序序列中每个元素的整体相对指标；根据目标元素的区域变化指数和整体相对指标，得到目标元素的信息丰富度；根据目标节点的所有能源时序序列中所有元素的信息丰富度，得到目标节点的整体丰富度；根据节点的整体丰富度将所有节点划分为分块节点和保持节点，分别对分块节点和保持节点进行分布式存储；所述根据目标元素与目标元素所在能源时序序列中其他元素的波动特征的差异情况，得到目标元素的能源季节指数，包括的具体步骤如下：在目标元素所在的能源时序序列中设置目标元素的参考元素；将目标元素与目标元素的任意一个参考元素的波动特征的差值绝对值的反比归一化结果，记为目标元素与该参考元素的参考分布指数；将目标元素与该参考元素的时刻间隔和参考分布指数的乘积，记作目标元素的一个参考分布特征；将目标元素的所有参考分布特征的和值，记作目标元素的能源季节指数；所述根据目标节点与目标节点的父节点的能源时序序列中元素的能源季节指数及元素的波动特征，得到目标节点的能源时序序列中元素的临近相似指数，包括的具体步骤如下：将目标元素的能源季节指数与波动特征的乘积，记作目标元素的能源使用指数；在目标节点的父节点的与目标元素所在同一能源维度的能源时序序列中，将与目标元素所在时刻相同的元素，记为目标元素的参照元素；将目标元素与其参照元素的能源使用指数的差值绝对值的反比归一化结果，记为目标元素的临近相似指数；所述根据目标节点与目标节点的祖先节点的能源时序序列中元素的临近相似指数，得到目标节点的能源时序序列中元素的区域变化指数，包括的具体步骤如下：获取距离目标节点个层级内的所有祖先节点，记为目标节点的区域参考节点；其中，为预设区域层级数量；在目标节点的任意一个区域参考节点的与目标元素属于同一能源维度的能源时序序列中，将与目标元素处于同一时刻的元素，记为目标元素的区域参考元素；将目标元素及其所有区域参考元素的临近相似指数的乘积，记作目标元素的区域变化指数；所述根据目标节点的每个能源时序序列与其他能源时序序列中元素之间的波动特征的负相关情况以及元素的区域变化指数，得到目标节点的每个能源时序序列中每个元素的整体相对指标，包括的具体步骤如下：在除目标元素所在能源时序序列外的任意一个能源时序序列中，将与目标元素所在时刻相同的元素，记为目标元素的同时元素；将目标元素与该同时元素的波动特征的和值绝对值，记为目标元素与该同时元素的波动相对程度；计算目标元素与该同时元素的区域变化指数的比值，将1与该比值的差值绝对值的反比归一化结果记作目标元素与该同时元素的季节影响指数；将目标元素与该同时元素的波动相对程度与季节影响指数的乘积的反比归一化结果，记为目标元素的一个相对指数；将目标元素的所有相对指数的和值，记作目标元素的整体相对指标；所述根据目标元素的区域变化指数和整体相对指标，得到目标元素的信息丰富度，包括的具体步骤如下：将目标元素的整体相对指标与区域变化指数的比值，记作目标元素的信息丰富度。

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