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申请/专利权人：洛阳船舶材料研究所(中国船舶集团有限公司第七二五研究所)
摘要：本发明涉及材料断裂失效领域，本发明提供一种基于性能梯度的高强度厚板止裂韧性的预测方法，包括以下步骤：进行高强度厚板的试验钢板的止裂韧性与性能梯度、心部屈服强度、侧面落锤无塑性转变温度和板厚的相关性分析；建立基于性能梯度的高强度厚板止裂韧性相关性模型；高强度厚板止裂韧性预测时，通过开展高强度厚板的止裂试验、侧面落锤试验和拉伸试验，获得Kca‑10℃、T0、TNDT、CVRP0.2、RP0.2，将Kca‑10℃、T0、TNDT、CVRP0.2、RP0.2、t代入式（1）中确定参数α、β、γ。本发明所述的基于性能梯度的高强度厚板止裂韧性的预测方法，能够完全反映高强度厚板的整体止裂韧性。
主权项：1.一种基于性能梯度的高强度厚板止裂韧性的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、进行高强度厚板的试验钢板的止裂韧性与性能梯度、心部屈服强度、侧面落锤无塑性转变温度和板厚的相关性分析；S2、建立如式（1）的基于性能梯度的高强度厚板止裂韧性相关性模型； ，式中，Kca-10℃——-10℃温度下的Kca，Nmm32；RP0.2——心部屈服强度，MPa；CVRP0.2——屈服强度变异系数，MPa；TNDT——侧面落锤无塑性转变温度，℃；T0——止裂韧性Kca-止裂温度Tk转变特性表征参量，；t——钢板厚度，mm；α、β、γ——待定参数；S3、高强度厚板止裂韧性预测时，通过开展高强度厚板的止裂试验、侧面落锤试验和拉伸试验，获得Kca-10℃、T0、TNDT、CVRP0.2、RP0.2，将Kca-10℃、T0、TNDT、CVRP0.2、RP0.2、t代入式（1）中确定参数α、β、γ；在步骤S3中，通过把t为50~90mm、RP0.2为400~597MPa、TNDT为-80~-15℃、CVRP0.2为0.015~0.116、T0为500~2500和Kca-10℃为2000~13500Nmm32代入式（1）的相关性模型中，利用最小二乘法进行拟合，确定参数α=4.03、β=0.175、γ=2.617×10-10，得到预测模型，预测模型如式（2）所示： 。
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