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申请/专利权人：南京易与行企业管理有限公司

摘要：本发明公开了一种云业务商用管理系统，涉及业务管理技术领域，为业务管理系统接入云平台，监测各个云平台的资源利用状态数据，并由监测数据构建相应云平台的利用度，若利用度低于利用度阈值，使用训练后的资源配置优化模型对不同云平台的资源分配进行优化，并对优化后的业务管理系统进行安全测试，由安全测试数据构建业务管理系统的安全系数，若安全系数低于预期，为业务管理系统制定并执行安全策略；由业务管理系统的运行数据构建相应的维护度，通过维护度的值判断是否需要对业务管理系统进行升级维护；业务管理系统存在问题时，快速获取相应的处理方案，并及时地进行处理，提高业务管理系统异常的处理效率。

主权项：1.一种云业务商用管理系统，其特征在于：包括，运行状态监测单元，监测业务管理系统的运行状态，并由监测数据构建相应的运行流畅度Go，依据运行流畅度Go判断是否需要发出预警指令，若发出预警指令，则依据预警指令的发出时间构建预警密集度Mo，若预警密集度Mo超过预期，向外部发出预测指令；其中，运行流畅度Go构建方式如下，对响应时间Tn及处理速度Tu做归一化处理，依照如下方法： 权重系数：0≤k1≤1，0≤k2≤1且k2+k1＝1；a＝1，2，…，k，k为监控节点的个数；Tna为第a个监控节点的响应时间，Tnavg为其均值，为响应时间的合格标准值；Tua为第a个监控节点的处理速度，Tuavg为其均值，为处理速度的合格标准值；由运行数据集合构建运行流畅度Go，若运行流畅度Go低于预期，向外部发出预警指令；连续发出若干次预警指令后，获取发出预警指令的时间信息，进而构建发出预警指令的预警密集度Mo，方式如下： 其中，n为监控周期内的预警指令发出次数，di,j是预警指令i到预警指令j的时间间隔，davg为时间间隔的均值；状态预测单元，使用训练后的资源需求预测模型对业务管理系统的资源需求进行预测，并由获取资源需求预测数据构建相应的需求系数Qs，若构建的需求系数Qs超过需求阈值，向外部发出多云混合指令；其中，由获取的资源需求预测数据构建相应的需求系数Qs，其中，对各个预测需求率Xq归一化处理后，依照如下方法： 权重系数：0≤F1≤1，0≤F2≤1且F2+F1＝1；b＝1，2，…，k，k为需求项的个数；Xqb为第b个需求项的预测需求率，Xqavg为其均值，为预测需求率的合格标准值；利用率分析单元，为业务管理系统接入云平台，监测各个云平台的资源利用状态数据，并由监测数据构建相应云平台的利用度Lo，若利用度Lo低于利用度阈值，向外部发出优化指令；其中，接收到多云混合指令后，为业务管理系统接入云计算资源，在采集获取多个云平台的运行数据，将获取的运行数据汇总构建云平台运行数据集合；构建评估业务管理系统云平台整体的利用度Lo，其中，对资源利用率Zv进行归一化处理后，将相应的数据值映射至区间[0,1]内，并依据如下公式： 其中，c＝1，2，…，p，p为云平台的个数，Zvc为第c个云平台的资源利用率，Zvavg为相应的均值，权重系数：0≤F1≤1，0≤F2≤1，且F1+F2＝1；安全测试单元，使用训练后的资源配置优化模型对不同云平台的资源分配进行优化，并对优化后的业务管理系统进行安全测试，由安全测试数据构建业务管理系统的安全系数Sa，若安全系数Sa低于预期，为业务管理系统制定并执行安全策略；其中，由安全数据集合内的测试数据构建业务管理系统的安全系数Sa，若安全系数Sa低于预期，制定并执行安全策略，若安全系数Sa不低于预期，维持业务管理系统当前的正常运行；安全系数Sa的构建方式如下，对获取的漏洞修复速度Ls及故障恢复时长Lt做线性归一化处理，并将相应的数据值映射至区间[0,1]内，再依照如下公式： 其中，d＝1，2，…，m，m为安全性测试的次数，Lsd为第d个安全测试时的漏洞修复速度，Ltd为第d个安全测试时的故障恢复时长，权重系数：0≤α≤1，0≤β≤1，且α+β＝1；维护单元，由业务管理系统的运行数据构建相应的维护度Wd，通过维护度Wd的值判断是否需要对业务管理系统进行升级维护，并依据业务管理系统的运行数据，由预先构建业务管理系统运行维护知识图谱为业务管理系统给出相应的维护方案；其中，在业务管理系统经过一个维护周期后，于维护周期结束时获取利用度Lo及安全系数Sa，并将利用度Lo及安全系数Sa关联构建维护度Wd，方式如下： 权重系数：0≤ζ≤1，；若维护度Wd低于维护阈值，则发出维护指令；相反，若维护度Wd不低于维护阈值，则发出数据备份指令。

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