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申请/专利权人：广东外语外贸大学

摘要：本发明公开了基于知识图谱的智慧图书馆阅读推广管理方法，涉及智慧图书馆技术领域，对读者借阅需求进行数据采集，依据采集数据进行偏好需求分析，由借阅需求数据及推广目标数据提取推广特征，匹配获取阅读推广策略，使用阅读推广数字孪生模型对阅读推广策略进行预测，由阅读推广预测数据集合生成推广度，若推广度不超过推广阈值，重新获取阅读推广策略，由图书馆内的阅读资源库为读者推荐相应的阅读资源书籍，并由借阅数据定期生成阅读推广报告；在采集借阅相应的反馈数据后，由推广策略优化知识图谱为当前的图书推广策略给出改进建议。为当前的图书推广策略给出改进建议，对推广方式进行调整和修改，使图书推广效果能够达到预期。

主权项：1.基于知识图谱的智慧图书馆阅读推广管理方法，其特征在于：包括，采集图书馆的图书借阅数据后生成图书借阅数据集合，由图书借阅数据集合生成借阅活跃度，若借阅活跃度低于活跃阈值，向外部发出需求分析指令；对读者借阅需求进行数据采集，依据采集数据进行偏好需求分析，在确定读者的阅读偏好及需求偏好后获取相应的阅读资源，搭建获取阅读资源库；预先设定推广目标后，由借阅需求数据及推广目标数据提取推广特征，匹配获取阅读推广策略，使用阅读推广数字孪生模型对阅读推广策略进行预测，将获取的预测数据汇总后生成阅读推广预测数据集合；由阅读推广预测数据集合生成推广度，若推广度不超过推广阈值，重新获取阅读推广策略，并使用训练后的推荐算法，由图书馆内的阅读资源库为读者推荐相应的阅读资源书籍，并由借阅数据定期生成阅读推广报告；由连续获取的阅读推广报告生成借阅周期内的趋势系数，若趋势系数不超过趋势阈值，在采集借阅相应的反馈数据后，由推广策略优化知识图谱为当前的图书推广策略给出改进建议；在各子周期内采集图书馆的图书借阅数据，将获取的借阅数据汇总生成图书借阅数据集合；由图书借阅数据集合内的借阅数据生成借阅活跃度，其中，对书籍借阅率及读者访问频率做线性归一化处理，将相应的数据值映射至区间内，依照如下方式： ；权重系数：，且； 为第个子周期的书籍借阅率，为书籍借阅率的均值，为书籍借阅率的合格标准值；为第个子周期的读者访问频率，为读者访问频率的均值，为读者访问频率的合格标准值；接收到需求分析指令后，采集读者借阅需求数据，将采集到的借阅需求数据汇总生成借阅需求数据集合；对借阅需求数据集合内的各项数据进行偏好需求分析，确定读者的阅读偏好及需求偏好后，制定相应的阅读资源采购计划，采购相应的阅读资源，与已有图书资源汇总后获取阅读资源库；预先设定推广目标，从读者的借阅需求数据及预设的推广目标内进行特征提取，获取相应的推广特征；预先生成初始推广策略库，依据推广特征与初始策略间的对应性，由初始推广策略库匹配获取相应的阅读推广策略；训练获取阅读推广数字孪生模型，使用阅读推广数字孪生模型对阅读推广策略进行预测，经过若干次预测后获取相应的预测数据，汇总后生成阅读推广预测数据集合；由阅读推广预测数据集合生成推广度，若获取的推广度不超过推广阈值，重新获取阅读推广策略，并向外部发出匹配指令；接收到匹配指令后，获取借阅读者的借阅数据，依据读者的阅读历史及阅读偏好，由图书馆内的阅读资源库为读者推荐相应的阅读资源书籍；依据阅读资源制定相应的阅读计划，将所推荐的阅读资源及相应的阅读计划发送至读者；监控读者的借阅状态数据，汇总后生成借阅状态数据集合，定期生成阅读推广报告并将每个子周期内的阅读推广报告发出；对借阅增长量及读者增长量做线性归一化处理，将对应数据值映射至区间内，依照如下公式生成推广度： ；其中，为权重系数，为第次测试时的借阅增长量，为借阅增长量的目标值，为第次测试时的读者增长量，为读者增长量的目标值；获取每个子周期内的阅读推广报告后，由记载的指标生成相应的活跃度，将优化前后的子周期依据时间轴排序并一一对应，依据子周期内的活跃度变化生成趋势系数，若趋势系数不超过趋势阈值，向外部发出反馈数据采集指令；依据活跃度生成趋势系数的方式如下： ；其中，，为子周期的个数，权重系数：，且；为第个子周期的趋势中间值，为其均值，为其合格标准值；及分别为优化前后第个子周期的借阅活跃度，及为相应的均值。

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百度查询： 广东外语外贸大学 基于知识图谱的智慧图书馆阅读推广管理方法