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申请/专利权人：山东师范大学
摘要：本公开提供了一种移动边缘计算的联合优化方法及系统，包括以下步骤：获取移动边缘计算的任务信息；根据获取的任务信息以及预设的适应度函数，得到任务信息的优先队列，计算任务信息中每个任务接入边缘云和服务放置边缘云的概率；根据得到的概率进行任务信息的重分配，得到达到预设的任务信息完成率时的接入边缘云和服务放置边缘云；其中，任务信息的重分配是依据任务信息的冗余时间，以预设的任务信息完成率为目标，对任务信息进行重新分配。本公开同时考虑存储空间、计算容量和通信延迟等因素的影响，提出了在每个任务完成时间内，最大化任务的总完成率；能够有效利用边缘云的可用资源，最大限度地提高任务的完成率，且复杂度低，适用性好。
主权项：1.一种移动边缘计算的联合优化方法，其特征在于，包括以下步骤：获取移动边缘计算的任务信息；根据获取的任务信息以及预设的适应度函数，得到任务信息的优先队列，计算任务信息中每个任务接入边缘云和服务放置边缘云的概率；根据得到的概率进行任务信息的重分配，得到达到预设的任务信息完成率时的接入边缘云和服务放置边缘云；其中，任务信息的重分配是依据任务信息的冗余时间，以预设的任务信息完成率为目标，对任务信息进行重新分配；根据每个任务信息的完成时间，将不同用户发起的任务安排在一个优先队列中，对得到的任务信息的优先队列排序；根据任务信息的优先队列排序，访问边缘云，将服务放置在初始分配期间的所有任务的边缘云中，利用层次分析法计算任务信息中每个任务接入边缘云和服务放置边缘云的概率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东师范大学 移动边缘计算的联合优化方法及系统
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