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申请/专利权人：中国人民解放军陆军装甲兵学院

摘要：本发明涉及故障分析技术领域，具体的是一种柴油机运行及故障监测诊断分析方法，包括：S1，获取柴油机的运行时的关键参数；S2，将获取的运行时的关键参数与柴油机对应运行状态时的参考标准参数进行比对，筛选出异常的关键参数；S3，根据筛选出的异常的关键参数构建柴油机的故障关联性；S4，根据柴油机的故障关联性对柴油机的故障事件构建故障树，输出柴油机的的故障类型和故障原因，本发明通过获取关键参数、筛选异常的关键参数、进行深入故障分析、构建故障树以及综合评估等步骤，提高了柴油机故障识别的准确性和效率，为相关工作人员提供了有力的决策支持。

主权项：1.一种柴油机运行及故障监测诊断分析方法，其特征在于，包括：S1，获取柴油机的运行时的关键参数；S2，将获取的运行时的关键参数与柴油机对应运行状态时的参考标准参数进行比对，筛选出异常的关键参数；S3，根据筛选出的异常的关键参数构建柴油机的故障关联性；S4，根据柴油机的故障关联性对柴油机的故障事件构建故障树，输出柴油机的故障类型和故障原因；柴油机的故障关联性包括，根据得到的异常参数对故障进行分析，获取关于故障事件发生关联的第一分析结果和柴油机磨损相关的第二分析结果；第一分析结果包括故障直接相关的第一关联系数和故障间接相关的第二关联系数；第二分析结果包括关于振动分析的第一异常系数和关于机油分析的第二异常系数；所述的第一分析结果的处理方式还包括，基于获取的运行时的关键参数，比较每个参数与柴油机健康状态相关的关联系数，健康状态值表示为： ；其中，为健康状态值，是运行时第个的关键参数的权重，是运行时第个的关键参数的关联系数，是运行时第个的关键参数与参考标准参数的残差；基于获取的健康状态值，对关键参数中每个数值进行比较，并确定健康状态值变化范围，当健康状态值变化范围超出预设阈值范围时，将对应的关联系数，作为观察的关联系数，将超出预设阈值范围的关联系数作为第一关联系数，将位于预设阈值范围的关联系数作为第二关联系数；第一关联系数可以通过以下公式计算： ；其中，是第个与故障直接相关的关键参数，是第个与故障直接相关的关键参数在故障状态下的标准值，是第个与故障直接相关的关键参数的权重，用于评估故障直接相关的重要性；第二关联系数可以通过以下公式计算： ；其中，是第个与故障间接相关的关键参数，是第个与故障间接相关的关键参数在故障状态下的标准值，是第个与故障间接相关的关键参数的权重，用于评估故障间接相关的重要性；对第一异常系数获取时，获取的参数还包括，获取故障发生时的振动方向和振动时间；在对振动方向进行处理时，获取水平方向、垂直方向和轴向上对应的故障出现的时间长短和次数，并确定每次故障出现时，振动幅度和振动频率，将振动幅度、振动频率与故障出现的时间长短和次数进行结合，确定振动方向对应的初步故障原因；识别初步故障原因对应的机械部件的磨损度，机械部件的磨损程度为部件实际磨损量和最大允许磨损量的比值，确定每个初步故障原因对应的磨损程度，将识别到异常的振动频率和振动方向与磨损程度进行组合，作为输出的振动分析结果；在得到相应磨损度和不同振动方向后，对应第一异常系数的获取方式为： ； ； ； ； 为第一异常系数，为在水平振动方向上的第一异常系数值，为在垂直振动方向上的第一异常系数值，为在轴向振动方向上的第一异常系数值，、和分别是水平振动方向、垂直振动方向、轴向振动方向上的实际测量的振动幅度值，、Y和分别是水平振动方向、垂直振动方向、轴向振动方向上正常状态下的振动幅度值，、和分别是水平振动方向、垂直振动方向、轴向振动方向上实际测量的频率成分误差，、和Z分别是水平振动方向、垂直振动方向、轴向振动方向上正常状态下的频率成分误差，和是权重系数，用于平衡振动幅度值和频率成分误差在异常系数计算中的重要性，为磨损度，为最大磨损度，为权重系数，用于表示磨损度在异常系数计算中的重要性，、和分别是水平振动方向、垂直振动方向、轴向振动方向的权重，用于衡量每个振动方向的重要性；所述第二异常系数表现为： ； 为第二异常系数，是第种成分对第二异常系数的贡献； 表示为： ； 、和分别是第种成分的实际测量种类、数量和大小，、和分别是第种成分在正常状态下的种类、数量和大小，、和是第种成分的权重系数，用于平衡不同因素在异常系数计算中的重要性；构建故障树的实现方式包括：基于获取的第一分析结果和第二分析结果，将第一分析结果和第二分析结果中出现频率最多的故障事件作为起点，将第一分析结果作为故障树的第一分析层，将第二分析结果作为故障树的第二分析层，确定起点、第一分析层、第二分析层的逻辑关系，将组合后的故障树进行输出，确定每个参数对当前故障事件的贡献。

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