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申请/专利权人:国网山东省电力公司微山县供电公司
摘要:本公开提出一种电缆线路钢支架剩余寿命预测方法及系统,涉及寿命预测技术领域。方法包括:获取环境因素,以及待预测钢支架表面腐蚀区域的腐蚀图像、原始厚度和剩余厚度;基于环境因素计算钢支架初始腐蚀速率;对原始厚度和剩余厚度做差得到待预测钢支架腐蚀深度;根据腐蚀图像,计算腐蚀区域面积,基于腐蚀区域面积得到腐蚀速率修正系数;腐蚀速率修正系数用于指示腐蚀区域作为活性部位对水蒸气的吸附增强作用;基于腐蚀速率修正系数对初始腐蚀速率进行修正,得到最终腐蚀速率;根据腐蚀深度和最终腐蚀速率,计算待预测钢支架的剩余寿命。考虑了腐蚀区域自身的水蒸气吸附性导致的腐蚀增速作用,提高剩余寿命预测的准确性。
主权项:1.一种电缆线路钢支架剩余寿命预测方法,其特征在于,包括:获取环境因素,以及待预测钢支架表面腐蚀区域的腐蚀图像、原始厚度和剩余厚度;基于所述环境因素计算钢支架初始腐蚀速率;对所述原始厚度和剩余厚度做差得到待预测钢支架腐蚀深度;根据所述腐蚀图像,计算腐蚀区域面积,基于腐蚀区域面积得到腐蚀速率修正系数;所述腐蚀速率修正系数用于指示所述腐蚀区域作为活性部位对水蒸气的吸附增强作用;基于腐蚀速率修正系数对初始腐蚀速率进行修正,得到最终腐蚀速率;根据所述腐蚀深度和最终腐蚀速率,计算待预测钢支架的剩余寿命;所述基于腐蚀区域面积得到腐蚀速率修正系数,具体包括:获取历史腐蚀数据,包括历史时段,历史时段的开始时刻和结束时刻的腐蚀区域面积,以及所述历史时段的平均湿度;基于神经网络模型对所述历史腐蚀数据进行训练,学习平均湿度、开始时刻腐蚀区域面积与结束时刻腐蚀区域面积之间的关系;将当前湿度、腐蚀区域面积输入训练好的神经网络模型,得到加速腐蚀区域面积;基于当前腐蚀区域面积与加速腐蚀区域面积得到腐蚀速率修正系数: 其中,为当前腐蚀区域面积,为加速腐蚀区域面积。
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