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申请/专利权人：淮阴工学院
摘要：本发明公开一种锂离子电池健康状态和剩余使用寿命联合估计方法，包括以下步骤：1收集锂离子电池的电池初始数据；2从锂电池运行数据中提取与容量衰减高度相关的可测量退化指标即间接健康特征；3对二次插值优化QIO算法进行改进，采用多项式变异扰动策略方法对种群进行初始化优化，得到IQIO算法；4构建基于FEDformer模型的锂电池健康状态SOH估计模型，使用间接健康状态特征作为输入；5构建基于Pathformer模型的锂电池剩余使用寿命RUL估计模型，使用SOH估计结果和SOH真实值对电池RUL进行预测；6利用IQIO算分别法对步骤4和步骤5中的FEDformer模型和Pathformer模型的超参数进行优化，获得最优超参数，利用优化后的模型对锂电池健康状态和剩余使用寿命进行预测；本发明能够实现实现更精确的锂电池SOH和RUL联合估计。
主权项：1.一种锂离子电池健康状态和剩余使用寿命联合估计方法，其特征在于，包括以下步骤：1收集锂离子电池的电池初始数据；2从锂电池运行数据中提取与容量衰减高度相关的可测量退化指标即间接健康特征；3对二次插值优化QIO算法进行改进，采用多项式变异扰动策略方法对种群进行初始化优化，得到IQIO算法；4构建基于FEDformer模型的锂电池健康状态SOH估计模型，使用间接健康状态特征作为输入；5构建基于Pathformer模型的锂电池剩余使用寿命RUL估计模型，使用SOH估计结果和SOH真实值对电池RUL进行预测；6利用IQIO算分别法对步骤4和步骤5中的FEDformer模型和Pathformer模型的超参数进行优化，获得最优超参数，利用优化后的模型对锂电池健康状态和剩余使用寿命进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 淮阴工学院 一种锂离子电池健康状态和剩余使用寿命联合估计方法
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