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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种胰腺癌WSI病理图像组织定量与预后评估方法和装置，包括以下步骤：获取WSI病理图像数据以及临床病理信息数据，对WSI病理图像数据处理后得到带有标签的组织图像块；对预训练的ResNet50模型进行改进，并利用带有标签的组织图像块对改进后的ResNet50模型进行微调训练；利用微调训练后的ResNet50模型进行组织图像块的分类和分割，并基于分割结果实现对WSI病理图像的组织定量分析；基于组织定量分析结果、或和临床病理信息数据进行预后评估，该方法和装置通过搭建卷积神经网络ResNet50，对WSI进行组织定量分析，融合临床病理信息数据，综合评估胰腺癌患者的预后情况。
主权项：1.一种胰腺癌WSI病理图像组织定量与预后评估方法，其特征在于，包括以下步骤：获取WSI病理图像数据以及临床病理信息数据，对WSI病理图像数据处理后得到带有标签的组织图像块；对预训练的ResNet50模型进行改进，并利用带有标签的组织图像块对改进后的ResNet50模型进行微调训练；利用微调训练后的ResNet50模型进行组织图像块的分类和分割，并基于分割结果实现对WSI病理图像的组织定量分析；基于组织定量分析结果、或和临床病理信息数据进行预后评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 一种胰腺癌WSI病理图像组织定量与预后评估方法和装置
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