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申请/专利权人：川北医学院附属医院

摘要：本发明涉及基于大语言模型的智能肿瘤诊疗辅助系统及方法，创建肿瘤计算机仿真系统并基于CT影像数据对该第一组织中的肿瘤进行三维仿真得到第一三维模型，计算其肿瘤体积，当肿瘤的体积大于预设体积阈值，选择第一治疗方式，否则在计算机仿真系统中对第一三维模型进行切割并分别计算每块模型中的肿瘤体积；获取另一时间点的第一组织的肿瘤的CT影像数据，通过计算机仿真系统对该组织的肿瘤进行三维仿真，得到第二三维模型后进行切割，分别计算切割后的每块模型中的肿瘤体积和肿瘤增长速率，并将每块模型中的肿瘤增长速率与预设的增长速率阈值进行对比，并根据增长速率进行治疗方式的调整。辅助进行治疗方式的选择，提升治疗方式的决策效率。

主权项：1.基于大语言模型的智能肿瘤诊疗辅助方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：创建肿瘤计算机仿真系统，并获取T0时间点的第一组织的肿瘤的不同方位的第一CT影像数据，将第一CT影像数据输入所述计算机仿真系统，并通过所述计算机仿真系统对该第一组织中的肿瘤进行三维仿真，得到第一三维模型，并计算所述第一三维模型中的肿瘤体积，判断所述肿瘤的体积是否大于预设体积阈值，若是，初步选择第一治疗方式，若否，执行步骤S2；S2：在计算机仿真系统中对所述第一三维模型进行切割，以三个两两垂直的平面将所述第一三维模型切割成八块，并分别计算切割后的每块模型中的肿瘤体积；S3：获取T1时间点的第一组织的肿瘤的不同方位的第二CT影像数据，并将第二CT影像数据输入所述计算机仿真系统，通过所述计算机仿真系统对该组织的肿瘤进行三维仿真，得到第二三维模型；S4：在计算机仿真系统中对所述第二三维模型进行切割，以步骤S2中的所述三个两两垂直的平面将所述第二三维模型切割成八块，并分别计算切割后的每块模型中的肿瘤体积；S5：将步骤S2中的八块模型与步骤S4中的八块模型按照相对应的关系分别计算每块模型中的肿瘤增长速率，并将每块模型中的肿瘤增长速率与预设的增长速率阈值进行对比，判断是否存在某块模型的肿瘤增长速率大于预设的增长速率阈值，若否，调整第一治疗方式为第二治疗方式，若是，保持第一治疗方式；S6：针对存在肿瘤的第二组织，依次执行步骤S1-S5，为存在肿瘤的第二组织基于步骤S1-S5进行治疗方式的选择，同时对于剩余存在肿瘤的组织进行治疗方式的选择。

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