龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：广西水利电力职业技术学院
摘要：本申请提供一种受电弓状态检测方法，包括：采集受电弓的三维点云图像进行可视化预处理；在灰度图中框选受电弓的位置以得到标注框，并注明受电弓的状态类别信息；将经标注的灰度图通过自动化脚本派生出增量级标注图像，将所有标注图像划分为训练集和验证集；搭建深度学习图像检测模型，并输入训练集和验证集对模型进行训练和验证，得到具有最优参数的检测模型；对轨道列车受电弓的状态进行在线采集处理得到实检灰度图；将实检灰度图进行检测得到受电弓异常状态框选位置和对应的异常类；根据框选位置找到对应区域，提取该区域的特征并与受电弓状态标准匹配模版进行特征匹配，根据特征匹配结果最终输出被检测的受电弓的状态，提高了检测的准确率。
主权项：1.一种受电弓状态检测方法，其特征在于，包括：S1：采集受电弓的三维点云图像；S2：对三维点云图像进行可视化预处理，得到可视化的灰度图；S3：使用标注工具在灰度图中框选受电弓的位置以得到标注框，并注明受电弓的状态类别信息，根据注明的状态类别信息生成与图像对应的xml文件；S4：将经标注的灰度图通过自动化脚本派生出增量级标注图像，将所有标注图像划分为训练集和验证集，训练集用于检测模型训练，验证集用于验证检测模型的训练效果；S5、搭建深度学习图像检测模型，并输入训练集和验证集对模型进行训练和验证，得到具有最优参数的检测模型；S6：对轨道列车受电弓的状态进行在线采集得到实检三维点云图像，进行可视化处理得到实检灰度图；S7：将实检灰度图输入具有最优参数的检测模型进行检测，得到受电弓异常状态框选位置和对应的异常类；S8：根据框选位置在实检三维点云图像中找到对应区域，提取该区域的特征并与受电弓状态标准匹配模版进行特征匹配，根据特征匹配结果最终输出被检测的受电弓的状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西水利电力职业技术学院 一种受电弓状态检测方法、系统、介质及处理器
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号