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申请/专利权人：中国人民解放军总医院第八医学中心
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的人机不同步实时检测方法，涉及呼吸机人机不同步检测领域，该方法包括：通过使用模拟肺进行呼吸模拟，获取人机不同步波形模拟数据，进行数据切片、清洗和图像标注，生成人机不同步数据集；基于传统yolov5s网络进行优化，构建轻量化网络架构；基于人机不同步数据集，对轻量化网络架构进行训练，获取人机不同步检测模型；获取实时患者呼吸机波形，预处理后输入人机不同步检测模型，获得人机不同步检测结果，进行呼吸状态判定。本发明解决了现有人机不同步检测方法，存在主观性、检测波形不全面、运行时间较长等的技术问题，达到了通过轻量化人机不同步实时检测，节约检测成本的同时提高检测精准度的技术效果。
主权项：1.一种基于卷积神经网络的人机不同步实时检测方法，其特征在于，所述方法包括：通过使用模拟肺进行呼吸模拟，获取人机不同步波形模拟数据；将所述人机不同步波形模拟数据，进行数据切片、清洗和图像标注，生成人机不同步数据集；基于传统yolov5s网络进行优化，构建轻量化网络架构；基于人机不同步数据集，对所述轻量化网络架构进行训练，获取人机不同步检测模型；获取实时患者呼吸机波形，预处理后输入所述人机不同步检测模型，获得人机不同步检测结果，并基于所述人机不同步检测结果进行呼吸状态判定。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军总医院第八医学中心 一种基于卷积神经网络的人机不同步实时检测方法
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