龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：西北师范大学
摘要：本发明公开了一种基于多源异构数据融合的水源涵养功能评价方法及装置，涉及地理生态技术领域，该方法包括：获取多源异构数据，并按预设规则将多源异构数据转换为统一的栅格数据；获取栅格数据的无向图以及对应的邻接矩阵，并确定属性增强矩阵；建立包含卷积模块的神经网络，将无向图以及对应的邻接矩阵、属性增强矩阵输入至图卷积模块当中进行卷积操作，对神经网络需要学习的参数进行学习得到水源涵养功能评价模型；当需要进行水源涵养功能评价时，获取待评价的多源异构数据，并将待评价的多源异构数据输入至水源涵养功能评价模型当中得到评价结果。本发明解决了现有技术中在进行水源涵养功能评价时准确性低的问题。
主权项：1.一种基于多源异构数据融合的水源涵养功能评价方法，其特征在于，所述方法包括：获取不同类型的评价指标因子组成的多源异构数据，并按预设规则将所述多源异构数据转换为统一的栅格数据；获取所述栅格数据的无向图以及对应的邻接矩阵，并确定包含时间序列信息的特征矩阵和属性矩阵得到的属性增强矩阵；建立包含卷积模块的神经网络，将所述无向图以及对应的邻接矩阵、属性增强矩阵输入至图卷积模块当中进行卷积操作，对所述神经网络需要学习的参数进行学习得到水源涵养功能评价模型；当需要进行水源涵养功能评价时，获取待评价的多源异构数据，并将所述待评价的多源异构数据输入至所述水源涵养功能评价模型当中得到评价结果；所述获取所述栅格数据的无向图以及对应的邻接矩阵的步骤包括：以所述栅格数据中的采样点作为图结构中的节点，通过采样点特征之间的相似性度量建立图结构的边得到所述无向图；根据所述栅格数据的空间坐标定义采样点的中心坐标，后通过欧几里得距离建立邻接矩阵，并用高斯核函数进行归一化得到最终的邻接矩阵；所述卷积操作的表达式为： ： 其中，表示t-1时刻的输出，gc（.）是图卷积过程，、是时间t的更新门和重置门，表示t时刻的输出，、、、、、都是可学习的参数，为属性增强矩阵，A为邻接矩阵。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北师范大学 基于多源异构数据融合的水源涵养功能评价方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号