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申请/专利权人:武汉众智数字技术有限公司
摘要:一种基于旅游资源数据的市场预测分析方法,包括:获取旅游资源数据,对所述旅游资源数据进行预处理;基于预处理后的旅游资源数据,提取对旅游市场预测有影响的特征;基于提取对旅游市场预测有影响的特征,构建市场预测BP神经网络模型;使用旅游资源数据对所述市场预测BP神经网络模型进行训练,通过反向传播算法调整网络中的连接权重和偏置值;实时获取最新的旅游资源数据,将所述旅游资源数据输入训练好的市场预测BP神经网络模型,对旅游市场进行预测。本发明通过构建市场预测BP神经网络模型,实现了对市场趋势的精准预测,为旅游行业的决策提供了有力的支持。本发明具有广泛的应用前景和推广价值,对旅游行业的发展具有重要的促进作用。
主权项:1.一种基于旅游资源数据的市场预测分析方法,其特征在于,包括:S100.获取旅游资源数据,对所述旅游资源数据进行预处理;S200.基于预处理后的旅游资源数据,提取对旅游市场预测有影响的特征;S300.基于提取对旅游市场预测有影响的特征,构建市场预测BP神经网络模型;S400.使用旅游资源数据对所述市场预测BP神经网络模型进行训练,通过反向传播算法调整网络中的连接权重和偏置值;S500.实时获取最新的旅游资源数据,将所述旅游资源数据输入训练好的市场预测BP神经网络模型,对旅游市场进行预测。
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百度查询: 武汉众智数字技术有限公司 一种基于旅游资源数据的市场预测分析方法和系统
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