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申请/专利权人：江苏鑫合易家信息技术有限责任公司
摘要：本发明公开了一种基于LLM2Vec算法的文本查重方法及系统，用于文本查重技术领域，该基于LLM2Vec算法的文本查重方法及系统包括以下步骤：使用LLM2Vec算法将文本转换为特征向量；利用余弦相似度方法计算各特征向量之间的余弦相似度；预设相似度阈值，将计算得到的余弦相似度与相似度阈值比较，并判断本文之间是否相似。本发明通过生成高质量文本向量表示的文本编码器，不仅能够捕捉文本的丰富语义信息，还能够区分不同文本之间的细微差别，这对于各种自然语言处理任务都是非常有价值的。
主权项：1.一种基于LLM2Vec算法的文本查重方法，其特征在于，该基于LLM2Vec算法的文本查重方法及系统包括以下步骤：S1、使用LLM2Vec算法将文本转换为特征向量；S2、利用余弦相似度方法计算各特征向量之间的余弦相似度；S3、预设相似度阈值，将计算得到的余弦相似度与相似度阈值比较，并判断本文之间是否相似。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏鑫合易家信息技术有限责任公司 一种基于LLM2Vec算法的文本查重方法及系统
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