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申请/专利权人：国家电投集团科学技术研究院有限公司
摘要：本发明公开了风电机组的故障判断方法、装置及存储介质，对风电机组进行三维建模，构建风电机组的数字孪生模型；获取风电机组的历史数据，并对历史数据进行数据处理得到第一数据集；基于第一数据集和数字孪生模型，得到第二数据集；基于第二数据集对初始故障判断模型进行训练，得到目标故障判断模型；采集风电机组的实时数据，通过目标故障判断模型对实时数据进行故障判断，得到风电机组的故障判断结果。由此，本发明通过目标故障判断模型对风电机组的实时数据进行故障判断，能够代替人工定期检查，实现对风电机组状态的实时监控，提高了故障判断效率和故障预测准确率，避免了故障扩大或造成更大的损失，提高了风电机组的运行可靠性和稳定性。
主权项：1.一种风电机组的故障判断方法，其特征在于，所述方法包括：对风电机组进行三维建模，构建所述风电机组的数字孪生模型；获取所述风电机组的历史数据，并对所述历史数据进行数据处理得到第一数据集；基于所述第一数据集和所述数字孪生模型，得到第二数据集；基于所述第二数据集对初始故障判断模型进行训练，得到目标故障判断模型；采集所述风电机组的实时数据，通过所述目标故障判断模型对所述实时数据进行故障判断，得到所述风电机组的故障判断结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家电投集团科学技术研究院有限公司 一种风电机组的故障判断方法、装置及存储介质
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