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申请/专利权人：东北大学秦皇岛分校
摘要：本发明属于生物医学和计算机视觉技术领域，公开了一种基于神经网络的心脏流出道壁径向应变的实时测量方法。使用SD‑OCT成像系统采集图像，获取结构图。OFT‑SegNet网络用于提取结构图中心脏流出道的边界，然后，基于这些边界信息，通过测量心肌细胞在收缩前后的长度变化,将这些长度变化与收缩前的长度相比较，即可得到最终的径向应变值。本方法设计的OFT‑SegNet网络复杂度小，能够迁移到移动设备中，并且推理速度快，其发明设计的OFT‑SegNet网络提出了特征融合模块，使得网络能够更好地理解图像的结构特征，提高了分割和应变计算的精度。本方法能够以较快的速度实时获取心脏流出道壁径向应变。
主权项：1.一种基于神经网络的心脏流出道壁径向应变的实时测量方法，其特征在于，具体如下：使用搭建的SD-OCT成像系统采集图像，获取结构图；OFT-SegNet网络用于提取结构图中心脏流出道的边界。然后基于这些边界信息，通过测量心肌细胞在收缩前后的长度变化,将这些长度变化与收缩前的长度相比较，即可得到最终的径向应变值。
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权利要求：
百度查询： 东北大学秦皇岛分校 一种基于神经网络的心脏流出道壁径向应变的实时测量方法
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